Publications by Juan Sosa PhD
Distribuciones muestrales asociadas con la Normal
1 Introducción La distribución muestral de un estadístico depende de la distribución poblacional de la que se toma la muestra aleatoria. A continuación se estudian algunos estadísticos que se basan en una muestra aleatoria extraída de una distribución Normal. (Teorema.) Si \(X_1,\ldots,X_n\) es una colección de variables aleatorias inde...
8642 sym Python (1378 sym/3 pcs) 6 img
Evaluación de estimadores
1 Introducción Es posible tener disponibles varios estimadores para un mismo parámetro. ¿Qué hace un estimador “mejor” que otro? Se estudian las propiedades más relevantes los estimadores puntuales: Insesgamiento. Consistencia. Suficiencia. Variabilidad. 2 Insesgamiento (Definición). Sea \(X_1,\ldots,X_n\) una muestra aleatoria de un...
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Estimación puntual de parámetros
1 Introducción Se quiere desarrollar métodos que utilicen los valores observados de la muestra aleatoria para obtener estimaciones de los parámetros de la población. Se asume que la distribución de la población es conocida, pero los parámetros de la distribución son desconocidos. Sea \(X_1,\ldots,X_n\) una muestra aleatoria de una pobl...
18981 sym R (4278 sym/33 pcs) 7 img
Convergencia de variables aleatorias
1 Introducción Estudiar la convergencia de una sucesión de variables aleatorias \(X_1,X_2,\ldots\) definidas sobre el mismo espacio de probabilidad \((\Omega,\mathcal{F},\textsf{P})\) es fundamental para derivar las propiedades de los estadísticos cuando crece el tamaño de la muestra. 2 Convergencia casi segura (Definición.) Se dice que ...
14482 sym Python (2165 sym/5 pcs) 9 img
Convergencia de variables aleatorias
1 Introducción Estudiar la convergencia de una sucesión de variables aleatorias \(X_1,X_2,\ldots\) definidas sobre el mismo espacio de probabilidad \((\Omega,\mathcal{F},\textsf{P})\) es fundamental para derivar las propiedades de los estadísticos cuando crece el tamaño de la muestra. 2 Convergencia casi segura (Definición.) Se dice que ...
14125 sym Python (1638 sym/4 pcs) 8 img
Introducción a la Inferencia Estadística
1 Inferencia Estadística Prediction, classification, clustering, and estimation are all special cases of statistical inference. Data analysis, machine learning and data mining are various names given to the practice of statistical inference, depending on the context (L. Wasserman, All of Statistics, 2004). La inferencia estadística se ocupa ...
8748 sym Python (2774 sym/25 pcs) 11 img
Distribuciones muestrales asociadas con la Normal
1 Introducción La distribución muestral de un estadístico depende de la distribución poblacional de la que se toma la muestra aleatoria. A continuación se estudian algunos estadísticos que se basan en una muestra aleatoria extraída de una distribución Normal. (Teorema.) Si \(X_1,\ldots,X_n\) es una colección de variables aleatorias inde...
8642 sym Python (1378 sym/3 pcs) 6 img
Introducción a la Inferencia Estadística
1 Inferencia Estadística Prediction, classification, clustering, and estimation are all special cases of statistical inference. Data analysis, machine learning and data mining are various names given to the practice of statistical inference, depending on the context (L. Wasserman, All of Statistics, 2004). La inferencia estadística se ocupa ...
8747 sym Python (2774 sym/25 pcs) 10 img
Introducción a la Inferencia Estadística
1 Inferencia Estadística Prediction, classification, clustering, and estimation are all special cases of statistical inference. Data analysis, machine learning and data mining are various names given to the practice of statistical inference, depending on the context (L. Wasserman, All of Statistics, 2004). La inferencia estadística se ocupa ...
7967 sym Python (2774 sym/25 pcs) 10 img
Introducción a la Inferencia Estadística
1 Inferencia Estadística Prediction, classification, clustering, and estimation are all special cases of statistical inference. Data analysis, machine learning and data mining are various names given to the practice of statistical inference, depending on the context (L. Wasserman, All of Statistics, 2004). La inferencia estadística se ocupa ...
6221 sym Python (1787 sym/16 pcs) 9 img