Publications by M Sc. Mario Gregorio Saavedra Rodríguez

Evaluación del intervalo de confianza para la varianza poblacional

15.11.2024

Carga de librerías library(tidyverse) ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ── ## ✔ dplyr 1.1.4 ✔ readr 2.1.5 ## ✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr 1.5.1 ## ✔ ggplot2 3.5.1 ✔ tibble 3.2.1 ## ✔ lubridate 1.9.3 ✔...

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Taller de matrices en R

08.11.2024

1. Introducción a las Matrices 1.1 Definición y Creación de Matrices en R Las matrices en R se crean usando la función matrix(). Una matriz es un arreglo de datos en dos dimensiones (filas y columnas) que organiza datos numéricos. # Crear una matriz de 3x3 A <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9), nrow = 3, ncol = 3) A ## [,1] [,2] [,3] ...

3141 sym

Distribución de probabilidad Ji o chi cuadrado

29.10.2024

Notación \[ X{\sim}\chi^2_{(n)} \] Nota: La suma de variables aleatorias normales o distribuidas de forma normal o Gaussiana, elevadas al cuadrado sigue o tiene una distribución ji o chi cuadrado; con grados de libertad igual al número de variables aleatorias sumadas Construcción \[ \text{Si }X_1,X_2,\ldots,X_n\stackrel{iid}{\sim}N(\mu_x,\sigm...

798 sym R (3907 sym/17 pcs) 9 img

Taller sobre intervalos de confianza para la media

25.10.2024

Objetivos Comprender qué es un intervalo de confianza y su interpretación. Calcular intervalos de confianza para la media con varianza conocida y desconocida. Calcular intervalos de confianza para diferentes niveles de confianza. Ejercicio 1: Intervalo de Confianza para la Media (Varianza Conocida) Cuando la varianza de la población es conocid...

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Taller sobre la distribución normal para Administración de empresas turística y hoteleras

25.10.2024

Introducción La distribución normal, también conocida como la campana de Gauss, es una de las distribuciones de probabilidad más importantes en estadística, debido a que muchos fenómenos naturales y sociales tienden a seguir este tipo de distribución. En la administración de empresas turísticas y hoteleras, podemos aplicar la distribución...

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Taller sobre regresión lineal

21.10.2024

Introducción Este taller está diseñado para ofrecer una introducción práctica a la regresión lineal utilizando datos simulados. El objetivo es que los participantes comprendan cómo aplicar la regresión lineal para resolver problemas sencillos dentro del contexto de la administración de empresas. 1. Simulación de datos Primero, generemos ...

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Modelo de Crecimiento Poblacional Logístico de Verhulst-Pearl

24.09.2024

Introducción al Modelo Logístico El modelo logístico de crecimiento poblacional fue desarrollado por Pierre Verhulst y Alfred Pearl para describir el crecimiento poblacional con límites ambientales. A diferencia del modelo de crecimiento exponencial, el cual no considera restricciones de recursos, el modelo logístico asume que existe una capac...

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Taller sobre distribuciones de probabilidad discretas para Administración de empresas turísticas y hoteleras

24.09.2024

Introducción En este taller, evaluaremos distribuciones de probabilidad discretas: Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Pascal y Geométrica. Las aplicaciones están orientadas a problemas comunes en Administración de Empresas y Finanzas. Objetivos: Entender las principales distribuciones de probabilidad discretas. Aplicar estas distribuciones ...

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Aplicaciones ecuaciones diferenciales

24.09.2024

Introducción Este taller abarca los conceptos y aplicaciones de ecuaciones diferenciales con énfasis en modelos poblacionales y el modelo logístico de Verhulst-Pearl. Objetivos: Definir y resolver ecuaciones diferenciales. Aplicar ecuaciones diferenciales a modelos poblacionales. Resolver problemas de modelos logísticos, considerando inmigrac...

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Distribución de probabilidad hipergeométrica

20.09.2024

1. Definición: Distribución Hipergeométrica La distribución hipergeométrica describe la probabilidad de obtener un número específico de éxitos en una muestra extraída sin reemplazo de una población finita que contiene éxitos y fracasos. La fórmula de la probabilidad hipergeométrica es: \[ P(X = x) = \frac{{\binom{K}{x} \cdot \binom{N-K...

3302 sym R (3086 sym/34 pcs) 2 img