Publications by M Sc. Mario Gregorio Saavedra Rodríguez

Parcial intervalos de confianza y pruebas de hipótesis

16.11.2023

Instrucciones generales Este estudio de caso constituye el 60% de la calificación. El exámen es individual y desde ese punto de vista dos exámenes no tienen porque estar iguales ni parecidos, ya que se espera creatividad y trabajo individual para la realización de los mismos. El reporte final se debe enviar a más tardar el martes 01 de agosto ...

10124 sym R (836 sym/6 pcs) 1 img

Indices de conflictividad

15.11.2023

library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(shiny) library(stringr) library(DT) ## ## Attaching package: 'DT' ## The following objects are mask...

82 sym R (10269 sym/15 pcs)

Taller de pruebas de hipótesis para la media

10.11.2023

Preguntas Teóricas: Simulación de la variable de interés Toma \(\mu_0=11\) y genera una variable normal con treinta datos con la media poblacional igual a \(10\) y desviación estándar igual a \(2\). Definición de Hipótesis Nula y Alternativa: Define la hipótesis nula (\(H_0:\mu=\mu_0\)) y la hipótesis alternativa (\(H_a:\mu\neq\mu_0\))...

2620 sym R (1040 sym/9 pcs) 1 img

Taller sobre la distribución normal para Microbiología

23.10.2023

Introducción El taller comenzará con una breve introducción a la distribución normal. Se explicará que la distribución normal es una distribución de probabilidad continua que se caracteriza por su forma de campana. Distribución normal La distribución normal se describe mediante dos parámetros: la media y la desviación estándar. La medi...

5669 sym R (1240 sym/21 pcs) 4 img

Taller sobre la distribución normal para Ciencia de Datos

23.10.2023

Introducción El taller comenzará con una breve introducción a la distribución normal. Se explicará que la distribución normal es una distribución de probabilidad continua que se caracteriza por su forma de campana. Distribución normal La distribución normal se describe mediante dos parámetros: la media y la desviación estándar. La medi...

5579 sym R (1420 sym/17 pcs) 5 img

Preparcial distribuciones discretas para Gobierno

19.10.2023

Distribución Binomial: Pregunta Teórica 1: ¿Qué tipo de experimento se modela mejor con la distribución binomial? a) Experimentos con resultados continuos. b) Experimentos con un número fijo de ensayos independientes. c) Experimentos con resultados ilimitados. d) Experimentos con una probabilidad de éxito constante. Pregunta Teórica 2...

926 sym

Taller sobre distribuciones de probabilidad continuas para estudiantes de administración de empresas turísticas y hoteleras

18.10.2023

Taller de Distribuciones de Probabilidad en R Distribución Normal: Ejercicio: Supongamos que las calificaciones en un examen siguen una distribución normal con media 75 y desviación estándar 10. Encuentra la probabilidad de que un estudiante obtenga una calificación menor a 80. Respuesta: p <- pnorm(80, mean = 75, sd = 10) p ## [1] 0.6914625 ...

2329 sym

Preparcial distribuciones discretas para Gobierno

06.10.2023

Distribución Binomial: Pregunta Teórica 1: ¿Qué tipo de experimento se modela mejor con la distribución binomial? a) Experimentos con resultados continuos. b) Experimentos con un número fijo de ensayos independientes. c) Experimentos con resultados ilimitados. d) Experimentos con una probabilidad de éxito constante. Pregunta Teórica 2...

854 sym

Preparcial distribuciones discretas para Gobierno

06.10.2023

Distribución Binomial: Pregunta Teórica 1: ¿Qué tipo de experimento se modela mejor con la distribución binomial? a) Experimentos con resultados continuos. b) Experimentos con un número fijo de ensayos independientes. c) Experimentos con resultados ilimitados. d) Experimentos con una probabilidad de éxito constante. Pregunta Teórica 2...

926 sym

Preparcial distribuciones discretas para Gobierno

02.10.2023

##Distribución Binomial: Pregunta Teórica 1: ¿Qué tipo de experimento se modela mejor con la distribución binomial? a) Experimentos con resultados continuos. b) Experimentos con un número fijo de ensayos independientes. c) Experimentos con resultados ilimitados. d) Experimentos con una probabilidad de éxito constante. Pregunta Teórica...

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