Publications by M Sc. Mario Gregorio Saavedra Rodríguez
Distribución de probabilidad binomial
1. Definición: Distribución Binomial La distribución binomial describe la probabilidad de obtener un número fijo de éxitos en una serie de ensayos independientes, donde cada ensayo tiene dos resultados posibles: éxito o fracaso. La fórmula de la probabilidad binomial es: \[P(X=x)=\binom{{size}}{{x}}prob^x(1-prob)^{n-x}\] donde \(size\) (o \(...
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Parcial estadística descriptiva y probabilidad
Pregunta 1: Estadística Descriptiva (Pinguinos) Pregunta: Utilizando la base de datos penguins del paquete palmerpenguins, calcula la media, mediana y desviación estándar de la longitud del pico (bill_length_mm) de los pinguinos. Escribe el código en R necesario para calcular estas estadísticas y discute cuál es la medida más representativa ...
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Distribución diferencia de proporciones muestrales
Introducción a la Distribución Muestral de la Diferencia de Proporciones La distribución muestral de la diferencia de proporciones se utiliza para comparar las proporciones de dos grupos independientes. Es un concepto clave en inferencia estadística, especialmente en pruebas de hipótesis y la construcción de intervalos de confianza para la di...
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Distribución de la diferencia de medias muestrales
Introducción a la Distribución Muestral de la Diferencia de Medias La distribución muestral de la diferencia de medias es fundamental para comparar las medias de dos poblaciones independientes. Consideramos varios escenarios según las características de las poblaciones y los datos muestrales. Escenarios Varianzas Iguales o Diferentes: Depend...
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Distribución de la diferencia de varianzas muestrales
Introducción a la Distribución Muestral de la Diferencia de Varianzas La distribución muestral de la diferencia de varianzas se utiliza para comparar la variabilidad entre dos grupos independientes. Esta comparación es esencial en muchas aplicaciones estadísticas, como el análisis de la homogeneidad de varianzas y la prueba de hipótesis. Pr...
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Teorema del límite central
Introducción El Teorema del Límite Central (TLC) es un principio fundamental en estadística que afirma que la distribución de la media muestral de una variable aleatoria se aproxima a una distribución normal a medida que el tamaño de la muestra aumenta, independientemente de la distribución original de la variable aleatoria. Definición For...
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Distribución de la media muestral
Introducción a las Distribuciones de la Media La distribución de la media muestral es un concepto clave en estadística inferencial. Se refiere a la distribución de las medias de todas las muestras posibles de un tamaño fijo \(n\) extraídas de una población. El Teorema del Límite Central nos dice que, a medida que el tamaño de la muestra au...
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Distribución de la proporción muestral
Introducción a la Distribución de la Proporción La distribución de la proporción es un concepto clave en estadística inferencial que se utiliza para estimar la proporción de una característica particular en una población. Se refiere a la distribución de las proporciones de todas las muestras posibles de un tamaño fijo nn extraídas de un...
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Propiedades de los estimadores
Introducción a las Propiedades de los Estimadores En estadística, los estimadores son funciones de datos muestrales que se utilizan para estimar parámetros de una población. Los estimadores tienen ciertas propiedades que determinan su calidad y utilidad en la inferencia estadística. Las tres propiedades principales son insesgamiento, eficienci...
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Distribución de la varianza muestral
Introducción a la Distribución de la Varianza La varianza es una medida de dispersión que indica cuánto varían los valores de una muestra o población respecto a la media. Cuando calculamos la varianza muestral a partir de diferentes muestras de una población, estas varianzas muestrales siguen una distribución conocida, que nos permite hacer...
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