Publications by M Sc. Mario Gregorio Saavedra Rodríguez
Practica diseño experimental
Ejercicios teóricos Sección 1: Introducción ¿Cuál es el objetivo principal del diseño de experimentos? Describir los datos Hacer predicciones Establecer relaciones causales Comparar distribuciones de datos Respuesta correcta: Sección 2: Principios básicos ¿Qué principio básico sostiene que las condiciones deben ser lo más similare...
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1 Experimento aleatorio Un experimento es un procedimiento diseñado para observar, medir o probar los efectos de una o más variables bajo condiciones controladas. Los experimentos se utilizan para obtener información, validar hipótesis y entender las relaciones entre diferentes factores. 2 Espacios muestrales El espacio de resultados \(\Omega\...
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Parcial práctico Estadística Gobierno
Instrucciones generales Este estudio de caso constituye el 60% de la calificación. El exámen es individual y desde ese punto de vista dos exámenes no tienen porque estar iguales ni parecidos, ya que se espera creatividad y trabajo individual para la realización de los mismos. El reporte final se debe enviar a más tardar el martes 01 de agosto ...
2390 sym R (11703 sym/6 pcs)
Parcial estadística descriptiva
Instrucciones generales Este estudio de caso constituye el 60% de la calificación. El exámen es individual y desde ese punto de vista dos exámenes no tienen porque estar iguales ni parecidos, ya que se espera creatividad y trabajo individual para la realización de los mismos. El reporte final se debe enviar a más tardar el martes 01 de agosto ...
2387 sym R (11523 sym/7 pcs)
Diseño de experimentos
1 Introducción 1.1 Conceptos básicos Cuando se habla de diseño de experimentos estadísticos se debe tener claridad acerca de algunos conceptos que permitirón tener éxito en la planeación y ejecución de diseños probabilísticos que logren ser extrapolables y tengan rigor estadístico. 1.2 Definición de algunos conceptos básicos Algunos ...
58350 sym R (2907 sym/44 pcs) 1 img 5 tbl
Muestreador de Gibbs
Muestreador de Gibbs El algoritmo de Metrópolis es muy general y se puede aplicar a una gran variedad de problemas. Sin embargo, afinar los parámetros de la distribución propuesta para que el algoritmo funcione correctamente puede ser complicado. Por otra parte, el muestredor de Gibbs no necesita de una distribución propuesta. Para implementar ...
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Distribución t multivariada
Distribución de probabilidad normal multivariada \(\boldsymbol{X}{\sim}{\boldsymbol{t}}_{\boldsymbol{\nu}}(\boldsymbol{\mu},\boldsymbol{\Sigma})\) Es una distribucion de probabilidad conjunta para un vector \(p\)-variado, \(\boldsymbol{X}=\left({X}_{1},{X}_{2},\ldots,{X}_{p}\right)^{t}\), tal que se tiene que: Función de probabilidades puntuales...
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Simulación de variables aleatorias multivariadas
Distribución de probabilidad normal multivariada \(\boldsymbol{X}{\sim}{\boldsymbol{N}}_{\boldsymbol{P}}(\boldsymbol{\mu},\boldsymbol{\Sigma})\) Es una distribucion de probabilidad conjunta para un vector \(p\)-variado, \(\boldsymbol{X}=\left({X}_{1},{X}_{2},\ldots,{X}_{p}\right)^{t}\), tal que se tiene que: \[ E\left(\boldsymbol{X}\right)=\begin{...
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Fundamentos de matemáticas
1 Teoría de conjuntos 1.1 Lógica matemática Es la disciplina que trata de métodos de razonamiento. En un nivel elemental, la lógica proporciona reglas y técnicas para determinar si es o no valido un argumento dado. \({\forall}\): para todo \({\exists}\): para algún \({\exists!}\): para un único \({\nexists}\): para ninguno \({\neg}\): nega...
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Teoría de Conjuntos
Ejercicios Resuelva los ejercicios a partir de un documento .pdf generado a partir de un scritp en R Markdown. Ejercicio 1 Al contar los elementos del conjunto \(\mathbf{A} = \left\{\heartsuit, \diamondsuit, \clubsuit, \spadesuit, \right\}\) el número natural que se le asocia es: Ejercicio 2 Los factores primos del número natural 210 son: Ejer...
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