Publications by Wilson Sandoval
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Series de Tiempo Univariadas Wilson Sandoval Rodriguez 2024-08-17 SERIES DE TIEMPO UNIVARIADAS objetivo: Aprender y aplicar métodos estadísticos para el análisis de los datos que se han observado a lo largo del tiempo. Desafío dar cuenta de la correlación entre las mediciones que están cerca en el tiempo. Los temas cubiertos en este cu...
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2024-07-26 Series de tiempo La metodología de es una herramienta estadística que pretende estudiar un mismo fenómeno cuantitativo a través del tiempo con la finalidad de poder obtener pronósticos de forma asertiva. Esta metodología se utiliza ampliamente en los negocios, las ciencias sociales, las ciencias biológicas, y en muchas otras dis...
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Análisis de Correspondencias Múltiples Wilson Sandoval Rodríguez 2024-02-23 Análisis de Correspondencias Múltiples(MCA) El análisis de correspondencia múltiple (MCA) es una extensión del análisis de correspondencia simple para resumir y visualizar una tabla de datos que contiene más de dos variables categóricas. También puede verse...
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Análisis De Correspondencias Wilson Sandoval Rodríguez 2024-02-23 El análisis de correspondencias simples (ACS) Se utiliza para describir tablas de contingencia (TC) mediante la representación geométrica de las tablas de condicionales fila y columna (perfiles) derivadas de aquellas. El objetivo del ACS es describir las asociaciones entre ...
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Series de Tiempo Univariadas Wilson Sandoval Rodriguez 2024-02-10 SERIES DE TIEMPO UNIVARIADAS objetivo: Aprender y aplicar métodos estadísticos para el análisis de los datos que se han observado a lo largo del tiempo. Desafío dar cuenta de la correlación entre las mediciones que están cerca en el tiempo. Los temas cubiertos en este cu...
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Introduccion
2024-02-09 Series de tiempo La metodología de es una herramienta estadística que pretende estudiar un mismo fenómeno cuantitativo a través del tiempo con la finalidad de poder obtener pronósticos de forma asertiva. Esta metodología se utiliza ampliamente en los negocios, las ciencias sociales, las ciencias biológicas, y en muchas otras dis...
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Análisis de Componentes Principales Wilson Sandoval 2024-02-09 Análisis de Componentes Principales (ACP) Principal Component Analysis (PCA): método estadístico que permite simplificar la complejidad de espacios muestrales con muchas dimensiones a la vez que conserva su información. Dada una muestra de \(n\) individuos cada uno con \(p\)...
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library(readxl) df<- read_excel("C:/Users/wsand/Downloads/Procesamiento diciembre 2022 10311 registros.xls") df$HIPOACUSIA <- ifelse(df$HIPOACUSIA == 2, 0, df$HIPOACUSIA) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'pac...
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library(readxl) df<- read_excel("C:/Users/wsand/Downloads/Procesamiento diciembre 2022 10311 registros.xls") df$HIPOACUSIA <- ifelse(df$HIPOACUSIA == 2, 0, df$HIPOACUSIA) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'pac...
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Introducción a R Introducción a R Strings Longitud de la cadena Combinación de cadenas Eliminación de espacios en blanco innecesarios Cadenas de subconjuntos Local Ejercicios Coincidencia de patrones con expresiones regulares Patrones básicos Repetición Detectar coincidencias Sustitución División Ejemplo Wilson S...
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