Publications by Wilson Sandoval
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Análisis de Componentes Principales Wilson Sandoval 2023-08-17 Análisis de Componentes Principales (ACP) Principal Component Analysis (PCA): método estadístico que permite simplificar la complejidad de espacios muestrales con muchas dimensiones a la vez que conserva su información. Dada una muestra de \(n\) individuos cada uno con \(p\)...
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ACP
Análisis de Componentes Principales Wilson Sandoval R 2023-08-10 Análisis de Componentes Principales (ACP) Principal Component Analysis (PCA): método estadístico que permite simplificar la complejidad de espacios muestrales con muchas dimensiones a la vez que conserva su información. Dada una muestra de \(n\) individuos cada uno con \(p...
10220 sym R (3995 sym/56 pcs) 12 img 1 tbl
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2023-08-12 Series de tiempo La metodología de es una herramienta estadística que pretende estudiar un mismo fenómeno cuantitativo a través del tiempo con la finalidad de poder obtener pronósticos de forma asertiva. Esta metodología se utiliza ampliamente en los negocios, las ciencias sociales, las ciencias biológicas, y en muchas otras dis...
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Series de Tiempo Wilson Sandoval Rodriguez 2023-08-12 Series de tiempo La metodología de es una herramienta estadística que pretende estudiar un mismo fenómeno cuantitativo a través del tiempo con la finalidad de poder obtener pronósticos de forma asertiva. Esta metodología se utiliza ampliamente en los negocios, las ciencias sociales,...
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Series de Tiempo Univariadas Wilson Sandoval Rodriguez 2023-08-12 SERIES DE TIEMPO UNIVARIADAS objetivo: Aprender y aplicar métodos estadísticos para el análisis de los datos que se han observado a lo largo del tiempo. Desafío dar cuenta de la correlación entre las mediciones que están cerca en el tiempo. Los temas cubiertos en este cu...
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Untitled WS 2023-07-11 Cargar series library(readxl) obs1 <- read_excel("C:/Users/wsand/Dropbox/Centro Oriente/Julio/obs1.xlsx") library(DT) DT::datatable(obs1) Serie mnatural library(zoo) library(xts) mnatural <- xts::xts(x = obs1$mnatural, order.by = obs1$fecha) summary(mnatural) ## Index mnatural ## Min. ...
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library(datos) df=mtcars head(df) ## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb ## Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 ## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 ## Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 ## Hornet 4 Drive 2...
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Introducción a R Wilson Sandoval Rodriguez 2023-06-21 El paquete plotly permite la construcción de gráficas de alta calidad y permite incorporar la interactividad en los gráficos, mostrando botones para hacer zoom en una parte de la gráfica, redefinir los ejes X e Y, mostrar la información que contiene cada dato, mostrar datos filtrando ...
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Introducción a R Introducción a R Strings Longitud de la cadena Combinación de cadenas Eliminación de espacios en blanco innecesarios Cadenas de subconjuntos Local Ejercicios Coincidencia de patrones con expresiones regulares Patrones básicos Repetición Detectar coincidencias Sustitución División Ejemplo Wilson S...
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Introducción a R Introducción a R DPLYR Primera Función: filter (Filtrar por valores de una variable) Segunda Función: arrange Tercera Funcion: Select (columnas) Cuarta Función: mutate (Agregar o cambia variables) agregar columnas Quinta Función: summarize (Crear resumenes de información) Sexta Función: gruop...
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