Publications by Wilson Sandoval
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Análisis de correspondencias Múltiples Wilson Sandoval R 2022-09-05 ANALISIS DE CORRESPONDENCIAS MULTIPLES (MCA) El análisis de correspondencia múltiple (MCA) es una extensión del análisis de correspondencia simple para resumir y visualizar una tabla de datos que contiene más de dos variables categóricas. También puede verse como una...
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poiss
Regresión Poisson Wilson Sandoval 2022-10-29 Datos de Recuentos Tipo de datos estadísticos en el que las observaciones pueden tomar solamente valores enteros positivos, por lo general, son aquellos que determinan el número de sucesos o eventos que ocurren en una misma unidad de observación en un intervalo espacial o temporal definido (Lin...
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Regresión Lineal Simple Wilson Sandoval 17/05/2022 Ejemplo 1 Un artículo en el Journal of Sound and Vibration (Vol. 151, 1991, pp. 383-394) describe un estudio que investiga la relación entre la exposición al ruido y la hipertensión. Los siguientes datos son representativos de los reportados en el artículo. x<-c(60, 63, 65, 70, 70, 70...
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modelos
Modelos Poisson WS 2022-11-10 ¿Qué son los modelos de regresión de Poisson? Los modelos de regresión de Poisson se utilizan mejor para modelar eventos donde los resultados son conteos. O, más específicamente, contar datos : datos discretos con valores enteros no negativos que cuentan algo, como la cantidad de veces que ocurre un evento d...
1418 sym Python (61079 sym/59 pcs)
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Modelo VAR Wilson Sandoval Rodriguez 2022-11-02 VAR Un modelo VAR (vector autoregresivo) es generalmente utilizado cuando se desean encontrar relaciones simultaneas en un grupo de variables, permitiendo así estimar un sistema de ecuaciones, a diferencia de los modelos ARIMA tradicionales que permiten estimar sólo una ecuación. El modelo V...
5059 sym R (11548 sym/51 pcs) 7 img
Introduccion
2022-10-24 Series de tiempo La metodología de es una herramienta estadística que pretende estudiar un mismo fenómeno cuantitativo a través del tiempo con la finalidad de poder obtener pronósticos de forma asertiva. Esta metodología se utiliza ampliamente en los negocios, las ciencias sociales, las ciencias biológicas, y en muchas otras d...
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sesion 1
Series de Tiempo Univariadas Wilson Sandoval Rodriguez 2022-10-24 SERIES DE TIEMPO UNIVARIADAS objetivo: Aprender y aplicar métodos estadísticos para el análisis de los datos que se han observado a lo largo del tiempo. Desafío dar cuenta de la correlación entre las mediciones que están cerca en el tiempo. Los temas cubiertos en este curso ...
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sesion2
Series de Tiempo Univariadas Wilson Sandoval Rodriguez 2022-10-25 Para hacer inferencias estadísticas en la estructura de un proceso estocástico (o serie de tiempo) sobre el histórico observado del proceso, normalmente se deben hacer algunas suposiciones simplificadoras (y presumiblemente razonables) sobre esa estructura. El supuesto más impo...
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Trees Wilson Sandoval 10/11/2020 library(dplyr) ## Warning: replacing previous import 'lifecycle::last_warnings' by ## 'rlang::last_warnings' when loading 'pillar' library(DT) data("trees") trees%>%DT::datatable() summary(trees) ## Girth Height Volume ## Min. : 8.30 Min. :63 Min. :10.20 ## 1st Qu.:11.05 ...
627 sym Python (5065 sym/57 pcs) 5 img
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Ejemplp Wilson Sandoval Rodríguez 2022-12-05 example of application in time series analysis - see vignette(“dlnmTS”) para la aplicación de modelos lineales y no lineales de retardo distribuido (DLM y DLNM) en el análisis de series temporales. El desarrollo de DLM y DLNM y la implementación del software original para datos de series de...
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