Publications by Wilson Sandoval

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02.11.2023

Modelos Cardiorespiratorio 2023-11-02 library(dlnm) ; library(splines) ; library(MASS) ; library(readxl) ; library(ggplot2) ; library(writexl); library(openxlsx); library(Epi) library(bbmle); library(openxlsx); library (dplyr); library(car) library(quantmod) library(MuMIn) library(tseries) library(gridExtra) library(grid) library(lattic...

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21.10.2023

Ejemplo modelo VAR WILSON SANDOVAL 2023-10-21 Cargar las librerias library(vars) library(tseries) library(forecast) library(urca) library(highcharter) library(bvartools) Cargar los datos y darles formato de series de tiempo library(rio) datos <- rio::import("https://github.com/Wilsonsr/Series-de-Tiempo/raw/main/bases/blanchQua.csv") gdp <-...

3026 sym Python (11508 sym/43 pcs) 11 img

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21.10.2023

Vec-Cointegración WILSON SANDOVAL 2023-10-21 Introducción La mayoría de las variables macroeconómicas y financieras son no estacionarias Se desplazan hacia arriba con el tiempo y a menudo exhiben características de una tendencia estocástica(cambio aleatorio de una serie a lo largo del tiempo) Engle & Granger propuso que el orden de integ...

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23.09.2023

ARMAX Wilson Sandoval 2023-09-23 Series de Tiempo Multivariadas El análisis de series temporales multivariadas considera simultáneamente series temporales múltiples. En general, mucho más complicado que el análisis de series de tiempo univariante, especialmente cuando el número de series consideradas es grande. Toma de decisiones. Los ob...

7493 sym Python (11786 sym/75 pcs) 15 img

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23.09.2023

ARMAX Wilson Sandoval 2023-09-23 Series de Tiempo Multivariadas El análisis de series temporales multivariadas considera simultáneamente series temporales múltiples. En general, mucho más complicado que el análisis de series de tiempo univariante, especialmente cuando el número de series consideradas es grande. Toma de decisiones. Los ob...

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otras metodologias

16.09.2023

Alisamiento Exponencial Wilson Sandoval R 2023-09-16 Algoritmos de Alisamiento Exponencial Los métodos de previsión se basan en la idea de que las observaciones pasadas contienen información sobre el patrón de comportamiento de la serie de tiempo. El algoritmo de alisamiento exponencial intenta tratar este problema. Los algoritmos no tiene...

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16.09.2023

Alisamiento Exponencial Wilson Sandoval R 2023-09-16 Algoritmos de Alisamiento Exponencial Los métodos de previsión se basan en la idea de que las observaciones pasadas contienen información sobre el patrón de comportamiento de la serie de tiempo. El algoritmo de alisamiento exponencial intenta tratar este problema. Los algoritmos no tienen u...

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30.08.2023

library(TSstudio) library(tseries) ## Registered S3 method overwritten by 'quantmod': ## method from ## as.zoo.data.frame zoo library(highcharter) library(readxl) df <- read_excel("C:/Users/wsand/Dropbox/MINSALUD/Agosto/THS mes a mes/data_ths_mes_mes.xlsx", sheet = "Hoja3") paste("Perfil", colnames(df)[2]) ## [1] "Perfil A0...

15 sym R (963 sym/10 pcs)

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02.09.2023

MODELO SARIMA Wilson Sandoval Rodriguez 2023-09-02 Al modelo ARIMA se le pueden hacer varias modificaciones para tener en cuenta el comportamiento estacional y no estacionario. A menudo, la dependencia del pasado tiende a ocurrir con más fuerza en múltiplos de algunos rezagos estacionales \(s\) Los datos económicos mensuales, hay una fuerte...

3239 sym R (8782 sym/50 pcs) 9 img

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19.08.2023

Series de Tiempo Univariadas Wilson Sandoval Rodriguez 2023-08-19 Para hacer inferencias estadísticas en la estructura de un proceso estocástico (o serie de tiempo) sobre el histórico observado del proceso, normalmente se deben hacer algunas suposiciones simplificadoras (y presumiblemente razonables) sobre esa estructura. El supuesto más ...

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