Publications by Wilson Sandoval
plotly
Introducción a R Wilson Sandoval Rodriguez 2024-01-23 El paquete plotly permite la construcción de gráficas de alta calidad y permite incorporar la interactividad en los gráficos, mostrando botones para hacer zoom en una parte de la gráfica, redefinir los ejes \(X\) e \(Y\), mostrar la información que contiene cada dato, mostrar datos fi...
9478 sym Python (22885 sym/186 pcs) 3 img 1 tbl
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Operadores-Importacion datos 2024-01-18 Operadores Los operadores son los símbolos que le indican a R que debe realizar una tarea. Combinando datos y operadores es que logramos que R haga su trabajo. Existen operadores específicos para cada tipo de tarea. Los tipos de operadores principales son los siguientes: Aritméticos Relacionales Lógico...
15086 sym Python (7057 sym/194 pcs) 1 img 6 tbl
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Modelos Cardiorespiratorio 2023-12-11 library(FactoMineR) library(FactoClass) library(factoextra) library(corrplot) dim(df) ## [1] 118 61 nombres_originales <- colnames(df) # Usamos gsub para extraer el texto entre corchetes nombres_nuevos <- gsub(".*\\[(.*)\\].*", "\\1", nombres_originales) # Asignamos los nuevos nombres al data.frame ...
3013 sym Python (83190 sym/82 pcs) 18 img
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Gibraltar 2023-12-11 library(FactoMineR) library(FactoClass) library(factoextra) library(corrplot) dim(df) ## [1] 118 61 nombres_originales <- colnames(df) # Usamos gsub para extraer el texto entre corchetes nombres_nuevos <- gsub(".*\\[(.*)\\].*", "\\1", nombres_originales) # Asignamos los nuevos nombres al data.frame colnames(df) <- no...
2994 sym Python (83190 sym/82 pcs) 18 img
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Gibraltar 2023-12-11 library(FactoMineR) library(FactoClass) library(factoextra) library(corrplot) dim(df) ## [1] 118 61 nombres_originales <- colnames(df) # Usamos gsub para extraer el texto entre corchetes nombres_nuevos <- gsub(".*\\[(.*)\\].*", "\\1", nombres_originales) # Asignamos los nuevos nombres al data.frame colnames(df) <- no...
2996 sym Python (95141 sym/84 pcs) 18 img
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Modelos Cardiovascular 2023-11-03 library(dlnm) ; library(splines) ; library(MASS) ; library(readxl) ; library(ggplot2) ; library(writexl); library(openxlsx); library(Epi) library(bbmle); library(openxlsx); library (dplyr); library(car) library(quantmod) library(MuMIn) library(tseries) library(gridExtra) library(grid) library(lattice) l...
1730 sym 53 img
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library(zoo) # moving averages library(tidyverse) # all tidyverse packages library(hrbrthemes) # themes for graphs library(socviz) # %nin% library(geofacet) # maps library(usmap) # lat and long library(socviz) # for %nin% library(ggmap) # mapping library(readxl) obs <- read_excel("obs.xlsx") DT::datatable(obs) obs <- obs %>% ...
11 sym R (1686 sym/5 pcs)
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library(zoo) # moving averages library(tidyverse) # all tidyverse packages library(hrbrthemes) # themes for graphs library(socviz) # %nin% library(geofacet) # maps library(usmap) # lat and long library(socviz) # for %nin% library(ggmap) # mapping library(readxl) obs <- read_excel("obs.xlsx") DT::datatable(obs) obs <- obs %>% ...
11 sym R (1686 sym/5 pcs)
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Modelos Cardiovascular 2023-11-03 library(dlnm) ; library(splines) ; library(MASS) ; library(readxl) ; library(ggplot2) ; library(writexl); library(openxlsx); library(Epi) library(bbmle); library(openxlsx); library (dplyr); library(car) library(quantmod) library(MuMIn) library(tseries) library(gridExtra) library(grid) library(lattice) l...
1106 sym 29 img
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Modelos Cardiorespiratorio 2023-11-03 library(dlnm) ; library(splines) ; library(MASS) ; library(readxl) ; library(ggplot2) ; library(writexl); library(openxlsx); library(Epi) library(bbmle); library(openxlsx); library (dplyr); library(car) library(quantmod) library(MuMIn) library(tseries) library(gridExtra) library(grid) library(lattic...
1127 sym 29 img