Publications by Wilson Sandoval
sesion1
Series de Tiempo Univariadas Wilson Sandoval Rodriguez 2022-12-06 SERIES DE TIEMPO UNIVARIADAS objetivo: Aprender y aplicar métodos estadísticos para el análisis de los datos que se han observado a lo largo del tiempo. Desafío dar cuenta de la correlación entre las mediciones que están cerca en el tiempo. Los temas cubiertos en este c...
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presentacion_introduccion
2022-12-06 Series de tiempo La metodología de es una herramienta estadística que pretende estudiar un mismo fenómeno cuantitativo a través del tiempo con la finalidad de poder obtener pronósticos de forma asertiva. Esta metodología se utiliza ampliamente en los negocios, las ciencias sociales, las ciencias biológicas, y en muchas otras d...
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sesion_1_DIPLOMADO
Series de Tiempo Univariadas Wilson Sandoval Rodriguez 2022-12-06 SERIES DE TIEMPO UNIVARIADAS objetivo: Aprender y aplicar métodos estadísticos para el análisis de los datos que se han observado a lo largo del tiempo. Desafío dar cuenta de la correlación entre las mediciones que están cerca en el tiempo. Los temas cubiertos en este c...
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parte_2
Series de Tiempo Univariadas Wilson Sandoval Rodriguez 2022-12-06 Para hacer inferencias estadísticas en la estructura de un proceso estocástico (o serie de tiempo) sobre el histórico observado del proceso, normalmente se deben hacer algunas suposiciones simplificadoras (y presumiblemente razonables) sobre esa estructura. El supuesto más ...
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library(readxl) base<- read_excel("C:/Users/wsand/Downloads/base_diciembre_audiometrias (4).xlsx") ## New names: ## • `` -> `...1` library(DT) DT::datatable(base) ## Warning in instance$preRenderHook(instance): It seems your data is too big ## for client-side DataTables. You may consider server-side processing: https:// ## rstudio.github.i...
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Document
ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES WS 2022-12-16 ANALISIS DE CORRESPONDENCIAS MULTIPLES (MCA) El análisis de correspondencia múltiple (MCA) es una extensión del análisis de correspondencia simple para resumir y visualizar una tabla de datos que contiene más de dos variables categóricas. También puede verse como una generalizació...
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SARIMA
SARIMA Wilson Sandoval Rodriguez 25/02/2021 Al modelo ARIMA se le pueden hacer varias modificaciones para tener en cuenta el comportamiento estacional y no estacionario. A menudo, la dependencia del pasado tiende a ocurrir con más fuerza en múltiplos de algunos rezagos estacionales \(s\) Los datos económicos mensuales, hay una fuerte comp...
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Datos panel
Panel de Datos WILSON SANDOVAL 2021-11-04 Datos de Panel Un conjunto de datos de panel (o longitudinales) consiste en una serie de tiempo por cada unidad de una base de datos de corte transversal. Los datos de panel, son definidos también como un conjunto de variables para un conjunto de unidades sociales o secciones, cuyos valores se observan...
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may22
library(readxl) library(DT) Tratamiento estadístico de los datos Al ser esta investigación con un diseño de 4 grupos, es necesario realizar comparaciones entre grupos por cada instrumento utilizado. Braver y Braver (1988) proponen una aproximación meta-analítica para el análisis de los datos. García, Frias y Llobel (1999) mencionan que l...
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Ejemplo Vec e6 WILSON SANDOVAL 2022-05-23 Datos alemanes de tasa de interés e inflación El conjunto de datos contiene series temporales trimestrales no ajustadas estacionalmente para las tasas de interés e inflación alemanas a largo plazo desde 1972Q2 hasta 1998Q4. Fue producido a partir del archivo E6 de los conjuntos de datos asociados con...
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