Publications by Juan Sosa PhD
Estadística Bayesiana - Taller 6 - Solución
Una línea de producción se basa en mediciones precisas de un algoritmo de reconocimiento de imágenes en la primera etapa del proceso. Se sabe que el algoritmo es insesgado, así que es razonable asumir que las mediciones siguen una distribución normal con media cero, \(y_i\mid\sigma^2\stackrel{\text{iid}}{\sim}\textsf{N}(0,\sigma^2)\), para \...
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Estadística Bayesiana - Taller 6
Una línea de producción se basa en mediciones precisas de un algoritmo de reconocimiento de imágenes en la primera etapa del proceso. Se sabe que el algoritmo es insesgado, así que es razonable asumir que las mediciones siguen una distribución normal con media cero, \(y_i\mid\sigma^2\stackrel{\text{iid}}{\sim}\textsf{N}(0,\sigma^2)\), para \...
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Estadística y Probabilidades - Taller 8 - Solución
Un consultor que habitualmente evalúa un proceso de producción reporta el número de defectos importantes encontrados en cada artículo examinado. Sea \(X\) el número de defectos importantes en un artículo seleccionado al azar. Se sabe que la función de distribución acumulada de \(X\) es: \[ F_X(x) = \begin{cases} 0.00 \,,\,\,\, ...
9806 sym R (2152 sym/29 pcs) 3 img
Estadística Bayesiana - Agrupamiento
1 Introducción Los datos surgen a partir de la conformación de grupos (clusters), cada uno con una probabilidad específica. En cada uno de los grupos la variable de estudio sigue (condicionalmente) una distribución Normal, con una media específica del grupo, pero con una varianza común. En Gelman et al. (2014, Cap. 22, p. 519) y Marin y Ro...
11571 sym R (19870 sym/101 pcs) 23 img 5 tbl
Estadística y Probabilidades - Taller 9
Si los niños y las niñas tienen la misma probabilidad de nacer, ¿a qué es igual la probabilidad de que en una familia con tres hijos, exactamente uno sea niña? ¿Cuál es el número esperado de niñas que tendría una familia con tres hijos? Sea \(X\) la variable aleatoria que representa el número de accidentes de trabajo en una semana en u...
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Estadística y Probabilidades - Introducción a la Inferencia Estadística
1 Introducción En la mayoría de situaciones prácticas no es posible observar a todos los individuos de una población. Esto es, no es posible conocer completamente el proceso generativo de los datos. La población corresponde una distribución probabilística (modelo probabilístico) con parámetros desconocidos. La inferencia estadística (ba...
11488 sym R (3871 sym/53 pcs) 3 img
Estadística y Probabilidades - Taller 8
Un consultor que habitualmente evalúa un proceso de producción reporta el número de defectos importantes encontrados en cada artículo examinado. Sea \(X\) el número de defectos importantes en un artículo seleccionado al azar. Se sabe que la función de distribución acumulada de \(X\) es: \[ F_X(x) = \begin{cases} 0.00 \,,\,\,\, ...
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Estadística y Probabilidades - Variables Aleatorias Discretas
1 Introducción Objetivos: Relacionar directamente los resultados de un experimento aleatorio con números reales para el desarrollo de los modelos de inferencia estadística. Describir el comportamiento probabilístico de una variable dependiendo de si es discreta o continua. Calcular todo tipo de medidas a nivel poblacional (e.g., tendencia ce...
7604 sym R (2256 sym/16 pcs) 4 img
Estadística Bayesiana - Modelo Normal Jerárquico 2
1 Introducción El tipo más simple de datos multinivel tiene dos niveles, en los que un nivel consiste de grupos y el otro consiste en unidades dentro de los grupos. Se denota con \(y_{i,j}\) la observación de la unidad \(i\) en el grupo \(j\), para \(i = 1,\ldots,n_j\) y \(j=1,\ldots,m\), donde \(m\) es el número de grupos y \(n = \sum_{j=1}^...
7699 sym R (8400 sym/20 pcs) 6 img
Estadística Bayesiana - Modelo Normal Jerárquico 1
1 Introducción El tipo más simple de datos multinivel tiene dos niveles, en los que un nivel consiste de grupos y el otro consiste en unidades dentro de los grupos. Se denota con \(y_{i,j}\) la observación de la unidad \(i\) en el grupo \(j\), para \(i = 1,\ldots,n_j\) y \(j=1,\ldots,m\), donde \(m\) es el número de grupos y \(n = \sum_{j=1}^...
6946 sym R (8991 sym/37 pcs) 14 img