Publications by Rubén Pizarro Gurrola
RegresiOn lineal simple. Diez datos o cualquier archivo csv
1 Objetivo Construir un modelo de regresón lineal simple con datos de dos variables y predecir un valor con el modelo. 2 Descripción 3 Desarrollo 3.1 Cargar librerías library(readr) library(dplyr) library(knitr) library(ggplot2) 3.2 Cargar datos datos <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos...
1069 sym R (1774 sym/21 pcs) 2 img 2 tbl
Caso 8. Permutaciones
1 Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones...
6368 sym R (73556 sym/36 pcs)
Caso 7. Factorial y Combinaciones
1 Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los dat...
6410 sym R (16486 sym/33 pcs) 2 img
Caso 5. Espacio muestral
1 Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. 2 Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral 3 Fundamento teórico Al hace...
7971 sym R (7485 sym/52 pcs) 3 img 1 tbl
prueba caso 4
Objetivo Prueba caso 4. Medidas de Dispersión Desarrollo Cargar librerías library(ggplot2) library(fdth) Crear datos datos <- c(27, 30, 22, 23, 20, 21, 25, 20, 18, 27, 19, 26, 30, 24) datos ## [1] 27 30 22 23 20 21 25 20 18 27 19 26 30 24 Determinar la varianza a detalle Determinar la varianza con una tabla con columnas que...
336 sym R (1391 sym/13 pcs)
Caso 4. Medidas de dispersión
1 Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. 2 Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a ...
9410 sym R (14508 sym/38 pcs) 5 img
Explorar datos películas
Objetivo Explorar datos de películas Descripción Cargar librerías Cargar datos Explorar datos Visualizar datos Marco teórico La exploración de datos es un primer paso del análisis de datos que se utiliza para conocer y visualizar datos y descubrir conocimientos desde el mismo inicio o identificar áreas o patrones para profundizarlos má...
2000 sym R (10149 sym/20 pcs) 4 img
prueba
R Markdown This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within t...
593 sym R (262 sym/2 pcs) 1 img
Caso 1. Población y muestra
1 Objetivo Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media poblacional y la media muestral para su adecuada interpretación. 2 Descripción Generar una población de 1000 números con valores entre 250 y 600 Determinar una muestra del 10% de la población de dichos números Identificar la estructura de los datos Determina...
3171 sym R (6043 sym/21 pcs) 3 img
Probando
Objetivo Es un documento probando Descripcion Es una descripción del documento probando Fundamento teórico Esto van a ser conceptos que ya estarán proporcionados Desarrollo Cargar librerías Cargar librerías necesarias library(readr) ## Warning: package 'readr' was built under R version 4.1.2 Cargar datos datos.laboral <- read.csv("https...
363 sym R (1102 sym/5 pcs)