Publications by Rubén Pizarro Gurrola

Transformar Normal a Normal EStándar

20.11.2021

Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades Fundamento teórico ¿Porque Z? En general, el valor de \(Z\) se interpreta como el número de desviaciones estándar que están comprendidas entre el promedio y un cierto valor de variable \(x\). Se identifica \(z\) como la diferencia entre un valor de la var...

1897 sym R (4778 sym/27 pcs) 5 img

Teorema de Límite Central

20.11.2021

Objetivo Interpretar teorema de límite central Descripción Se interpreta el teorema de límite central Desarrollo Cargar librerías library(cowplot) # Gráficos library(ggplot2) # Gráfico library(mosaic) library(dplyr) # Para procesar filtrar ordenar con arrange library(knitr) Crear datos de Población Crear datos que no son distribuc...

1332 sym R (3635 sym/46 pcs) 2 img 1 tbl

Caso 22. Distribución hipergeométrica

28.11.2021

1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de pr...

12899 sym R (9045 sym/68 pcs) 9 img

Caso 29. Covariaza y Correlación

02.12.2021

1 Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. 2 Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarizna, correlación y diagrama de dispersión Antes se cargan las librerías a utilizar 2.1 Cargar librerías Se requiere install.p...

4897 sym R (12409 sym/28 pcs) 6 img 1 tbl

Caso 27. Distribuciones de probabilidad varios

04.12.2021

Objetivo Calcular densidad y probabilidades de cualquier distribuciones Binomial, Poisson Hipergeométrica Normal, Normal Estándar y T Student Descripción Calcular densidad y probabilidades de las distribuciones con variables continuas continuas Binomial, Poisson Hipergeométrica con variables discretas y Normal, Normal Estándar, T Student co...

4333 sym R (3975 sym/78 pcs) 26 img

CASO 23. Correlación y Regresión Lineal Simple

07.12.2021

1 Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. 2 Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. 3 Fundamento teórico 3.1 Coeficiente d...

14157 sym R (11924 sym/94 pcs) 12 img 4 tbl

Caso 32. Muestreo y Tipos de Muestreo

11.12.2021

1 Objetivo Determinar y simular muestreos 2 Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 3 Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y co...

7179 sym R (7838 sym/36 pcs) 4 img 22 tbl

Caso 34. Distribución muestral de la media

13.12.2021

Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean 100 y 1000 muestras diferentes con n elementos diferentes relacionados con la población y se ...

5321 sym R (7252 sym/37 pcs) 3 img 3 tbl

Caso 35. Teorema de Límite Central

13.12.2021

Objetivo Demostrar el teorema de límite central Descripción Se cargan unos de datos de población y se aplica el teorema de límite central Fundamento teórico Los conceptos de error muestral y la aplicación a la distribución muestral de medias presentados anteriormente; permite utilizar la distribución de probabilidad normal para crear in...

13323 sym R (8145 sym/67 pcs) 5 img 3 tbl

Caso 36. Intervalos de Confianza

15.12.2021

Objetivo Determinar intervalos de confianza de media poblacional con desviación estándar de la población conocida y desconocida. Descripción Se calculan intervalos de confianza de medias poblacionales con varios ejercicios extraídos de la literatura Fundamento teórico La inferencia estadística, específicamente la toma y predicción de d...

11920 sym R (5834 sym/83 pcs) 8 img