Publications by Rubén Pizarro Gurrola
Caso 25 VIRTUAL. Diagramas de Dispersión
1 Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables 2 Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en es...
4514 sym R (12749 sym/22 pcs) 9 img
Caso 27 VIRTUAL Regresión Lineal Simple
1 Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. 2 Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. 3 Fundamento teórico 3.1 Coeficiente de ...
16701 sym R (11677 sym/94 pcs) 13 img 4 tbl
Caso 17 VIRTUAL. Distribución Binomial
Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se visualiza la densidad el diagrama de barra y la probabilidad acumulada determinan el valor esperado y se calcula la varianza...
18515 sym R (18010 sym/175 pcs) 17 img
Caso 24. VIRTUAL Distribución Exponencial
1 Objetivo 2 Fudamento Teórico 2.1 Concepto Muchos de las situaciones de las ciencias en términos de probabilidad pueden resolverse con la distribución normal y estandarizada Z, sin embargo, exiten situaciones especiales en donde resulta necesario conocer y aplicar otras distribuciones como lo es la distribución exponencial. [Devore (2016)](D...
9870 sym R (7657 sym/66 pcs) 16 img
Caso 18. VIRTUAL Distribución Hipergeométrica
Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución hipergeométrica. Descripción Realizar cálculos de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad confor...
16394 sym R (9041 sym/102 pcs) 15 img
Caso 19. VIRTUAL Distribución Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identifican...
11971 sym R (8257 sym/86 pcs) 13 img
Caso 20. Distribución Uniforme. Continua
Objetivo Identificar variables aleatorias discretas o continuas y calcular la función de densidad, probabilidades, valor esperado, varianza y desviación estándar con la distribución de probabilidad uniforme. para ciertos valores del intervalo a y b. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables discretas o continuas mediante la distrib...
17433 sym R (9426 sym/98 pcs) 19 img
Caso 21. VIRTUAL Distribución Normal
Objetivo Calcular probabilidades, determinado la función de densidad y la visualización gráfica de una distribución normal. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando pro...
10237 sym R (15834 sym/111 pcs) 36 img 4 tbl
Caso 23. VIRTUAL Distribución T Student
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gauss de una distribución normal estándar...
10817 sym R (7494 sym/91 pcs) 11 img
Caso 22 VIRTUAL. Distribución Normal Estándar Z
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que represe...
5914 sym R (7537 sym/47 pcs) 12 img