Publications by Rubén Pizarro Gurrola
Examen unidad 5 cov cor y reg
Objetivo Elaborar un documento markdown que describa la relación entre dos variables numéricas de publications y rank de una muestra del conjunto de datos universidades determinando la dispersión de los datos con diagrama de dispersión, la covarianza, la correlación de Pearson y la regresión lineal simple que servirá para simular predic...
3857 sym R (6207 sym/25 pcs) 2 img
Caso 27. Muestreo y tipos de muestreo
1 Objetivo Determinar y simular muestreos 2 Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 3 Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y c...
6789 sym R (7294 sym/37 pcs) 4 img 22 tbl
Dispersión Correlación y Regresión Horas lugrar videojuego
Dispersión, correlación y regresión de horas lugar videojuego Rubén Pizarro Gurrola Objetivo Construir diagrama de dispersión, calcular correlación de Pearson y construir regesión y hacer predicciones Desarrollo Cargar librerías library(ggplot2) library(readr) library(dplyr) library(knitr) library(DT) library(mosaic) library(Pe...
1075 sym 2 img
Caso 25 Correlación y Covarianza
1 Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. 2 Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarianza, correlación y diagrama de dispersión Se presentan ejercicios relacionados con datos de llamadas y ventas, daos de jugador...
7772 sym R (14126 sym/52 pcs) 12 img 1 tbl
Caso 26. Regresión Lineal Simple
1 Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. 2 Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. 3 Fundamento teórico 3.1 Coeficient...
16930 sym R (11901 sym/94 pcs) 13 img 4 tbl
Caso 24. Diagramas de Dispersión
1 Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables 2 Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en...
4571 sym R (12904 sym/22 pcs) 9 img
CASO 05 VIRTUAL EspacIO Muestral
1 Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. 2 Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral 3 Fundamento teórico Al hacer ...
7956 sym 3 img 1 tbl
CASO 06 VIRTUAL Técnicas de conteo Principio aditivo multiplicativo y diagrama de árbol
1 Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. 2 Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales 3 Marco c...
6995 sym 1 img
CASO 07. VIRTUAL Factorial y Combinaciones
1 Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos...
5975 sym R (16265 sym/33 pcs) 2 img