Publications by Rubén Pizarro Gurrola
Caso 14. Contexto de las variables aleatorias continuas
1 Objetivo Simular función de densidad de varias muestras de la estatura de mujeres 2 Descripción El caso intenta simular la recolección de varias muestras diferentes en cantidad \(n\) que permiten reflejar la función de densidad de cada una de ellas. Las muestras tienen solo una variable, la estatura de las personas mujeres en el norte un...
9361 sym R (12860 sym/43 pcs) 12 img
Caso 02. Agrupación de datos
Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de los d...
6210 sym R (3330 sym/20 pcs) 5 img
Prueba para publicar
Prueba para publicar Título de segundo nivel Título de tercer nivel Ahora vamos a publicar este documento Se tienen que instalar una libreria rpubs para publicar y luego registrarse en el servicio rpubs.com Generar una población aleatoria sample(x = 50:70, size = 6, replace = TRUE) ## [1] 57 59 69 66 50 53 gregando algo de texto ...
275 sym
Prueba Python
Probando con Python Author Rubén Pizarro Gurrola Probando con Python Codificación Crear una lista de nombres con dos listas en Python Se carga librarái para entorno Python desde R library(reticulate) Ejecutar función para entorno Python repl_python() Python 3.8.10 (/usr/bin/python3) Reticulate 1.28 REPL -- A Python interpreter in R. E...
311 sym
Población y muestra
Poblacion y Muestra Rubén Pizarro Gurrola 31/01/2023 Objetivo Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media poblacional y la media muestral para su adecuada interpretación. Descripción Determinar parámetros y estadísticos en relación a la media aritmética Desarrollo Cargar librerías library(readr) library(gg...
960 sym
otra prueba caso 4
Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la...
8829 sym R (14498 sym/38 pcs) 5 img
Caso Especial Comparar Regresión Lineal Simple VS Regresión Polinomial con datos de Adverstising
1 Objetivo Evaluar y comparar los modelos de regresión lineal simple y polinomial de segunda y quinta potencia con datos de Adverstising_WEB.csv y programación R 2 Descripción Se cargan los datos de la dirección:https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/datos/Advertising_Web.csv Los datos contienen variab...
11417 sym R (17534 sym/71 pcs) 4 img 1 tbl
Caso Especial. Comparar modelo regresión lineal simple VS Polinomial con Python. Datos Advertising
1 Objetivo Evaluar y comparar los modelos de regresión lineal simple y polinomial de segunda y quinta potencia con datos de Adverstising_WEB.csv y programación Python. 2 Descripción Se cargan los datos de la dirección:https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/datos/Advertising_Web.csv Los datos contienen ...
9268 sym Python (19050 sym/94 pcs) 4 img
Caso 3. Regresión Lineal Múltiple con datos Advertising. Programación R
1 Objetivo Crear y evaluar un modelo de regresión lineal múltiple para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad 2 Descripción Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos de validación 70% y 3...
7164 sym R (17366 sym/29 pcs) 3 img
Regresión Lineal Múltiple con datos Advertising con R
1 Objetivo Crear y evaluar un modelo de regresión lineal múltiple para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad 2 Descripción Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos de validación 70% y 3...
4709 sym R (17344 sym/29 pcs) 3 img