Publications by Rubén Pizarro Gurrola
Variables discretas
Objetivo Interpretar probabilidad con variables discretas Descripción Marco conceptual Variables discretas Son valores números enteros entre 0 y n 0,1,2,3,4 son variables discretas. Ejemplo: las caras de un dado, las nominaciones de baraja, la llegada de personas al cine. Desarrollo Cargar datos x <- 0:12 probs <- c(0.035, 0.035, 0.071, 0...
428 sym R (798 sym/8 pcs) 1 img
Caso 12. Variables aleatorias discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones y preguntas de probabilidad mediante la identificación de variables, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables aleatorias discretas. 2 Descripción Identificar casos relacionados con variables aleatorias discretas para identificar mediante programación R...
11755 sym R (6478 sym/58 pcs) 11 img 3 tbl
Caso 13 Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. 2 Descripción Desarrollar ejercicios ...
12625 sym R (5374 sym/49 pcs) 8 img 13 tbl
Caso 14. Variable aleatorias continuas distribución Uniforme
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleato...
13794 sym R (9692 sym/98 pcs) 12 img
funciones de fecha con lubridate
Objetivo Probar funciones de librería lubridate Desarrollo Cargar librerías library(lubridate) library(dplyr) Dato tipo fecha hoy <- Sys.Date() hoy ## [1] "2021-10-23" Funciones con lubridate ahora <- today() # Fecha de hoy yyyy-mm-dd ahora ## [1] "2021-10-23" hoyhoy <- now() # Fecha con hora hoyhoy ## [1] "2021-10-23 11:51:02 CDT" man...
507 sym R (3115 sym/76 pcs)
Caso 15. Distribución Binomial
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Identificar ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades, determinar el valor esperado y calcular la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funciones relacio...
16255 sym R (13687 sym/132 pcs) 8 img
Caso 6. Medidas de dispersión
Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándard. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la ...
8659 sym R (3308 sym/31 pcs) 5 img
Caso 18 . DistribuciON NORMAL
1 Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y ...
10622 sym R (18132 sym/113 pcs) 29 img 4 tbl
Caso 7. Frecuencias medias centrales y de dispersión
Objetivo Realizar análisis descriptivo de los datos Descripción De un conjunto de datos que tiene variables como el nombre de la persona y la edad se debe identificar los siguiente: La frecuencia de nombre y saber cual nombre tiene mayor y menor frecuencia Determinar un gráfico de barra de los nombres Determinar las media y mediana de la var...
1221 sym R (1327 sym/15 pcs) 2 img 1 tbl
Caso 19 Distribución T Student
1 Objetivo Calcular probabilidad de distribución T Student y evaluar hipótesis. 2 Descripción En el apartado de marco teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student. En el desarrollo, se cargan librerías, datos y se calculan probabilidades de diversos ejercicios bajo la distribucón T Student Se visuali...
3487 sym R (2164 sym/3 pcs) 2 img