Publications by Rubén Pizarro Gurrola
generar datos de prueba
Objetivo Simular la creación de un conjunto de datos Aspectos generales del caso Descripción Simular la creación de un conjunto de alumnos con ciertas variables o características. Se reutiliza una función previamente programada. Desarrollo Cargar la función Se carga la función que se encuentra en github.com source("https://raw.githubuse...
963 sym R (3197 sym/11 pcs)
CASO 9. Técnicas de conteo Principio aditivo multiplicativo y diagrama de árbol
Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco conce...
6968 sym R (13523 sym/54 pcs) 1 img
Regresión Lineal Simple. Pizzas Estudiantes
1 Objetivo Aplicar e interpretar algoritmo de regresión lineal simple para resolver tareas de predicción. 2 Descripción Interpretar el coeficiente de correlación para utilizarse en regresión lineal simple. Los datos que se analizan pertenecen a un restaurante de Pizzas y estudiantes. Desarrollar el modelo de regresión lineal paso a paso id...
18281 sym R (4430 sym/53 pcs) 5 img 2 tbl
Caso 11. Permutaciones
Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones y c...
6306 sym R (73556 sym/36 pcs)
Caso 12. Teoría de Probabilidad
Objetivo Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral. Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad. A partir de un conjunto de datos generados estimar y determinar las probabilidades. Marco teórico Para cuando los espacios muestrales...
7400 sym R (17933 sym/56 pcs) 7 img
Caso 13. Operciones de Conjuntos
Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar probab...
4906 sym R (3543 sym/63 pcs) 4 img
Caso 15. Eventos Independientes y Dependientes
Objetivo Determina probabilidades para eventos dependientes e independientes Descripción Se cargan librerías necesarias Se definen los conceptos eventos dependientes e independientes Se desarrollan ejecicios para eventos dependientes e independientes. Marco teórico A menudo resulta más práctico calcular la probabilidad de algún evento a p...
6996 sym R (1165 sym/23 pcs) 2 img
Caso 16. Personas que trabajan en sectores y sean mujeres y hombres. Teorema Bayes
Objetivo Realizar cálculo de probabilidades implementanto Teorema de Bayes Descripción Caso: personas que trabajan en sectores y sean mujeres y hombres Las personas de cualquier género trabajan en algún sector, en función del género determinado de manera inicial se trata de encontrar la probabilidad del sector en donde laboran. Al elegir a...
6209 sym R (2148 sym/35 pcs) 6 img
prueba prueba
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938 sym R (282 sym/3 pcs) 1 img
Números aleatorios de distribución normal y probabilidades
Objetivo Generar números aleatorio y representarlo en una gráfica campana o de Gauss Descripción Se utiliza la función rnorm() para generar aleatorios. \[ \sigma \text { se requiere } \\ \mu \text { se necesita} \] Desarrollo Cargar librerías library(cowplot) # Gráficos library(ggplot2) # Gráfico library(mosaic) Inicializar variabl...
938 sym R (2762 sym/21 pcs) 4 img