Publications by Rubén Pizarro Gurrola
Caso 15. Variables continuas. Distribución Uniforme
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleator...
13864 sym R (5718 sym/72 pcs) 11 img
Caso 11. Probabilidad Condicional
1 Objetivo Determinar la probabilidad condicional 2 Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la ...
12066 sym R (2600 sym/20 pcs) 4 tbl
Caso 6. Regresión Logística. Datos ingresos personas USA
1 Objetivo Realizar e interpretar regresión logística con datos de personas e ingresos de USA. 2 Descripción Construir un modelo de regresión logística aplicado a datos de personas y sus ingresos en USA La variable dependiente es los ingresos identificado por 0 y 1, los ganan por debajo o igual a 50 Mil y los que ganan por encima de 50 Mil ...
15317 sym R (9269 sym/51 pcs) 2 img 14 tbl
Caso 6 Regresión Logística. Datos de Ingresos de Personas USA
1 Objetivo Realizar e interpretar regresión logística con datos de personas e ingresos de USA. 2 Descripción Construir un modelo de regresión logística aplicado a datos de personas y sus ingresos en USA La variable dependiente es los ingresos identificado por 0 y 1, los ganan por debajo o igual a 50 Mil y los que ganan por encima de 50 Mil ...
7078 sym R (4920 sym/15 pcs) 2 img 8 tbl
Caso 12. Eventos independientes
1 Objetivo Determinar probabilidades para eventos independientes. 2 Descripción Realizar y determinar probabilidades a partir de la probabilidad que se tienen en eventos independientes. 3 Sustento teórico Se conoce la fórmula de la probabilidad condicional: \[P(A | B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \] ó bien por el contrario \[P(B | A) = \frac{...
8558 sym R (4157 sym/45 pcs) 2 img
Caso 13. Variables discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y markd...
12072 sym R (6481 sym/58 pcs) 11 img 3 tbl
Caso 14. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos rela...
11745 sym R (3986 sym/36 pcs) 6 img 7 tbl
Caso 16. Distribuciones binomiales
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Identificar ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades, determinar el valor esperado y calcualr la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funciones relacio...
16519 sym R (13687 sym/132 pcs) 8 img
Caso 19. Distribución Normal
1 Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y ...
9110 sym R (12785 sym/102 pcs) 26 img 4 tbl
Arboles de Decisión. Arboles de Regresión
1 Objetivo Analizar y predecir datos mediante la construcción de un modelo basado en el algoritmo de árbol de decisión CART (Clasification and Regresion Tree) utilizando la librería del mismo nombre CART. 2 Descripción Se presenta dos análisis con árboles de regresión El primer ejercicio es con datos relacionados con consumo de gasolina ...
10436 sym R (23713 sym/50 pcs) 7 img 7 tbl