Publications by Rubén Pizarro Gurrola
Caso 5 Cuartiles y Percentiles
1 Objetivo Determinar medidas de localización basadas en estadísticos cuartiles y percentiles utilizando de un conjunto de datos así como determinar su significado, visualización e interpretación. 2 Descripción El caso pretende dar a conocer como determinar cuartiles y percentiles de un conjunto de datos. Los datos será simulados, primero...
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Caso 3. Regresión Lineal Múltiple
1 Objetivo Aplicar un modelo de regresión lineal mútiple a un conjunto de datos simulados con la finalidad de evaluar, predecir, interpretar y comunicar resultados del modelo. 2 Descripción Se crea un conjunto de datos con cuatro variables dependientes y una variable independiente. El significado de los datos es a partir de una construcción ...
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Describir y factorizar datos
1 Describir y factorizar datos El ejercicio carga datos de personas y factoriza para con ello determinar frecuencias de algunas columnas del tipo cualitativas. Factorizar signifca que algunas variables que son de tipo char o string (cualitativas o categóricas) deben de categorizarse o factorizar, es decir deben formar parte de un conjunto de eti...
863 sym R (3244 sym/11 pcs)
Simulacion de datos alumnos probabilidades
Este documento carga un conjunto de datos preudoreales de alumnos para conocer realizar análisis descriptivo de las variables promedio y carrera 1 Cargar librerías library(readr) library(dplyr) library(ggplot2) 2 Cargar datos datos <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/diplomado-cd-iot-2021/main/datos/datos.alumnosEJ2021....
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Regresión Lineal Simple Matemáticas Inglés
Objetivo Construir un modelo de regresión lineal simple para observar el nivel de representatividad de las variables y predecir resultados a nuevos valores. Las librerías library(ggplot2) library(readr) Datos datos <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Industrias-4.0/main/datos/datos%20matemaicas%20ingles.csv") datos ## ...
961 sym R (2292 sym/10 pcs) 2 img
Regresión Lineal Simple
Objetivo Construir e interpretar un modelo de regresión lineal simple a partir de datos con el propósito de predecir valores a la llegada de nuevas observaciones. Descripción Este ejercicio describe como construir un modelo de regresión lineal simple a partir de los datos en donde participan dos variables numéricas. Se cargan dos conjuntos ...
4911 sym R (3785 sym/32 pcs) 4 img
Caso 20. Regresión Lineal Simple
1 Objetivo Determinar un modelo de regresión lineal simple para estimar y predecir resultados a partir del modelo. 2 Descripción Desarrollar el modelo de regresión lineal paso a paso identificar los coeficientes de ecuación por el método de mínimos cuadrados. Con los coeficientes encontrados se van a realizar predicciones con nuevos valore...
19453 sym R (6546 sym/69 pcs) 8 img 3 tbl
Teorema de Límite Central, estimadores media de la muestra y pripiedades
1 Objetivo Demostrar el teorema de Límite central 2 Descripción Se genera una población de \(6200\) observaciones relacionadas con una variable de estatura dada en metros de aproximadamente personas que miden entre \(1.60\) y \(2.00\) metros. o ente \(160\) y \(200\) centímetros. Se determina el parámetro de media poblacional \(\mu\) de ca...
11534 sym R (67290 sym/71 pcs) 10 img
Caso 18. Distribución Hipergeométrica
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de pr...
12153 sym R (8829 sym/66 pcs) 8 img
Distribución de Poisson
1 Objetivo Calcular probabilidades y probabilidades acumuladas bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir devalores iniciales dado en cada ejercicio. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se ...
11935 sym R (8728 sym/55 pcs) 4 img