Publications by Rubén Pizarro Gurrola
cargar datos de personas y covid
1 Importar datos 1.1 Cargar librería Se carga la librería readr() que permit importar datos library(readr) 1.2 Cargar datos tipo csv Se utiliza la función read.csv() para cargar os daos y almacenarlo en una variable llamada datos Se puede importar datos del disco local de la computadora datos <- read.csv(file = "../datos/personas.2.csv", hea...
576 sym R (5101 sym/8 pcs)
Desafío 3
1 Estructuras de datos en R 1.1 Vectores y data.frames 1.1.1 Desafío 3 Construir un data.frame a partir de un conjunto de vectores y analizar descriptivamente el conjunto de datos. Crear un vector caracter de 10 nombres diferentes nombres <- c("Juan", "Pedro", "Luis", "Aracely", "Rubén", "Linda", "Brenda", "Lucy", "Liliana", "Aracely") Crear ...
2548 sym R (3519 sym/47 pcs)
probar cargar funciones
Probar funciones Para reutilizar funciones es necesario que las tengas físicamente almacenados en el disco o en una dirección de internet un script con las funciones y tal vez datos Para este ejemplo “../Funciones/misfunciones.r” o de una dirección URL de internet “https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/ma...
655 sym R (512 sym/7 pcs)
Caso 7. Permutaciones y Combinaciones con 10 personas
1 Objetivo Aplicar técnicas de conteo con diversos datos utilizando permutaciones y combinaciones para su adecuada interpretación. 2 Descripción Se aplican las técnicas de permutaciones y combinaciones con un conjunto de nombres de personas. Se inicializa el vector de nombres y se generan el espacio muestral, rimero con permutaciones y luego...
18068 sym R (15808 sym/103 pcs) 4 img 1 tbl
Caso 4. Regresión Polinomial
1 Objetivo Analizar caso FIFA mediante un modelo de regresión polinomial con las variables Overall y Value del conjunto de datos. 2 Descripción Determinar modelo de regresión polinomial de segundo y de tercer y cuarto nivel para establecer un análisis en el conjunto de datos del caso FIFA y comparar con el modelo de regresión lineal simple....
7757 sym R (7506 sym/34 pcs) 3 img
Caso 6. Medidas de dispersión
1 Objetivo Identificar, describir e interpretar medidas de variabilidad en un conjunto de datos. 2 Descripción El caso se relaciona con identificar medidas de variabilidad como la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Primero se utilizan datos del libro del autor (Anderson, Sweeney, and Williams 2008a) como ejemplo ...
10111 sym R (11656 sym/51 pcs) 7 img
Testing from R Studio Cloud
R Markdown This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within t...
594 sym R (262 sym/2 pcs) 1 img
Caso 2. Regresión lineal simple datos women
1 Objetivo Aplicar un modelo de regresión lineal simple para evaluar y predecir valores . 2 Descripción De un conjunto de datos existentes llamado woman como ejemplo con dos variables de pesos y estaturas de mujeres americanas, elaborar un modelo de regresión lineal simple, hacer la correspondiente evaluación del mismo, predecir valores e in...
12908 sym R (3369 sym/23 pcs) 2 img
prueba notebook
This is an R Markdown Notebook. When you execute code within the notebook, the results appear beneath the code. Try executing this chunk by clicking the Run button within the chunk or by placing your cursor inside it and pressing Ctrl+Shift+Enter. plot(cars) Add a new chunk by clicking the Insert Chunk button on the toolbar or by pressing Ctrl+Al...
1927 sym R (10 sym/1 pcs)
Caso 4. Medidas de localización
1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. 2 Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si u...
16887 sym R (13401 sym/98 pcs) 10 img