Publications by Rubén Pizarro Gurrola
Caso 22. Muestreo y Tipos de Muestreo
Objetivo Determinar y simular muestreos Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y conocer ...
32624 sym R (5918 sym/35 pcs)
CASO 21. Regresión Lineal Simple
Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. Fundamento teórico Coeficiente de Correlaci...
12176 sym R (6990 sym/55 pcs) 6 img
Caso 20. Distribución Normal Completo
Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabildiades. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visu...
6236 sym R (8455 sym/55 pcs) 18 img
Caso 13. SVM datos ingresos USA
Objetivo Aplicar e interpretar el algoritmo de maquinas de soporte vectorial SVM con los datos de personas e ingresos de USA y comparar con el caso 11 de regresión loígistica el valor de exactitud. Descripción Construir un modelo de de maquinas de soporte vectorial SVM aplicado a datos de personas y sus ingresos en USA La variable dependiente...
11905 sym R (2985 sym/14 pcs)
Caso 16. Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme
Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la disribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatorias discretas y las var...
5313 sym R (2279 sym/29 pcs)
Caso 14. Variables aleatorias discretas. Ejercicios
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas. Descripción Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y markdown ...
8371 sym R (5515 sym/36 pcs) 13 img
Caso 12. Probabilidad Condicional con subconjunto de datos personas
Objetivo Determinar la probabilidad condicional con datos de personas Descripción Cargar los datos de personas y determinar los subconjungos y sus probabilidades iniciales para posteriormente calcular probabilidad condicionales que se piden Proceso Cargar librerías Cargar los datos Determinar probabilidades condicionales 3.1. ¿Cuál es l...
7291 sym R (2878 sym/27 pcs)
Caso 10. Predicciones de Precios de casas Durango México. Modelo Regresión Lineal Múltiple
Objetivo Determinar la ecuación de regresión lineal mútiple y predecir valores de los datos de precios de casas de Durango, México. Descripción Se muestra cómo utilizar la función de regresión lineal múltiple y con ello se determinan las ecuaciones de regesión lineal múltiple para el conjuno de datos de precios de casas de Durango, M�...
4542 sym R (7116 sym/24 pcs)
Caso 13. Teorema de Bayes. Sectores y géneros de personas
Objetivo Realizar cálculo de probabilidades implementanto Teorema de Bayes Descripción Caso: personas que trabajan en sectores y sean mujeres y hombres Las personas de cualquier género trabajan en algún sector, en función del género determinado de manera inicial se trata de encontrar la probabilidad del sector en donde laboran. Al elegir a...
5956 sym R (1804 sym/33 pcs) 6 img
Caso 15. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Identificar casos relacion...
10695 sym R (2971 sym/26 pcs) 4 img