Publications by Rubén Pizarro Gurrola
Caso 7. Regresión Polinomial. Datos FIFA. Variables Overall y Value
Objetivo Analizar caso FIFA mediante un modelo de regresión polinomial con las variables Overall y Value del conjunto de datos. Descripción Determinar modelo de regresión plinomial de segundo y tal vez de trecer o cuarto nivel para establecer un análisi en el conjunto de datos del caso FIFA y comparar con el modelo de regresión lineal simpl...
5759 sym R (7056 sym/31 pcs) 3 img
Caso 6. Regresión Lineal Simple. Datos FIFA. Value y Wage
Objetivo Analizar caso FIFA mediante un modelo de regresión lienal simple Descripción Determinar modelo de regresión lineal simple para establecer un análisis en el conjunto de datos del caso FIFA Proceso Cargar librerías Cargar los datos Determinar variable independiente y dependiente Limpiar los datos Partir el conjunto de datos en ...
4055 sym R (6641 sym/35 pcs) 3 img
Caso 6. Correlación Lineal Dato FIFA. Value y Wage
Objetivo Analizar caso FIFA mediante un modelo de regresión lienal simple Descripción Determinar modelo de regresión lineal simple para establecer un análisis en el conjunto de datos del caso FIFA Proceso Cargar librerías Cargar los datos Determinar variable independiente y dependiente Limpiar los datos Partir el conjunto de datos en ...
4055 sym R (6639 sym/35 pcs) 3 img
Caso: Cuatro monedas. Permutaciones y Probabilidades
Caso: Cuatro monedas. Permutaciones y Probabilidades Objetivo Determinar probabilidades Descripción Ejercicio 4.5. Cuatro monedas. Un frasco contiene cuatro monedas: una de 5, una de 10, una de 25 y una de 50 centavos. Se seleccionan al azar tres monedas del frasco. (Mendenhall, Beaver & Beaver, 2010], p.135) library(knitr) # Para poder cargar...
2587 sym R (2903 sym/18 pcs) 1 img
Caso 5. Regresión Lineal con datos FIFA
Objetivo Analizar caso FIFA mediante un modelo de regresión lienal simple Descripción Determinar modelo de regresión lineal simple para establecer un análisi en el conjunto de datos del caso FIFA Proceso Cargar librerías Cargar los datos Determinar variable independiente y dependiente Limpiar los datos Partir el conjunto de datos en d...
4111 sym R (6064 sym/37 pcs) 3 img
Caso 9. Probabilidad en conjunto de datos personas
Objetivo Determinar probabilidad de varios conjuntos de datos Descripción Determinar probabilidades por medio de frecuencias relativas en conjuntos de datos. Cargar librerías Determinar o construir el conjunto de datos Construir un conjunto de 100 personas que sean de un género en particular [femenino | masculino] que practiquen alguna act...
24364 sym R (6876 sym/40 pcs) 2 img
Caso 4. Pesos de personas Mujeres. Americanas y alturas. Regresión Lineal Simple
Objetivo Regresión lineal simple con el caso de los datos women existentes del paquete base Descripción Realizar predicciones elementales dado el la altura de una mujer como variable independiente y el peso como variable dependiente Proceso Cargar los datos Las librerías Explorando los datos Realizar la gráfica de dispersión Identific...
1860 sym R (1986 sym/21 pcs) 2 img
Caso 4. Pesos de personas Mujeres Americanas y alturas
Objetivo Identificar medidas de dispersión y visualizar datos de alumnos inscritos de una institución de educación superior. Descripción Cargar datos de los alumnos inscritos en el semestre Septiembre 2020-Enero 2021 y determinar medidas centrales media, mediana; encontrar medidas de dispersión varianza, desviación estándar y coeficiente ...
3375 sym R (3845 sym/15 pcs) 3 img
Caso 7. Permutaciones y Combinaciones
Objetivo Realizar técnicas de conteo con diversos datos utilizando permutaciones y combinaciones con el uso de la librería “gtools” Descripción Se identifican las técnicas de permutaciones y combinaciones con un conjunto de nombres de personas. Se muestra el conjunto del espacio muestral S y sus elementos. Marco teórico Un experimento ...
3070 sym R (8873 sym/29 pcs) 1 img
Caso 5. Medidas de Localización. Medidas de Tendencia Central CUARTILES Y PERCENTILES
Objetivo Realizar cálculos para determinar medidas de localización y tendencia central como CUARTILES Y PERCENTILES con un conjunto de datos de personas Descripción Con un conjunto de datos de personas y con variables de interés como la edad, peso y estatura, determinar medidas de localización y tendencia central, se pide mostrar los datos,...
1992 sym R (1204 sym/8 pcs) 2 img