Publications by Rubén Pizarro Gurrola

Caso 23. Distribución Poisson

28.11.2021

1 Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se ident...

8270 sym R (6686 sym/52 pcs) 3 img

prueba

28.11.2021

Objetivo Calcular probabilidades de distribuciones Desarrollo Cargar librerías library(ggplot2) library(cowplot) library(ggthemes) library(cowplot) # Gráficos library(mosaic) library(dplyr) # Para proesar filtrar ordenar con arrange Notación normal options(scipen=999) # Notación normal Funciones para gráficas f.graf.dist <- function...

846 sym R (5692 sym/69 pcs) 7 img

Caso 21. Distribución Binomial

28.11.2021

1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se determinan el valor esperado y se calcula la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funcio...

16266 sym R (13711 sym/132 pcs) 8 img

Caso 20. Ejercicios de variables aleatorias discretas y continuas con distribución uniforme

27.11.2021

Objetivo Calcular probabilidades con variables aleatorias discretas y con variables aleatorias continuas con distribución uniforme Desarrollo Cargar librerías library(ggplot2) library(dplyr) library(gtools) library(knitr) library(cowplot) # Gráficas mismo renglones options(scipen = 999) # Notación normal Ejercicios con variables disc...

3127 sym R (5730 sym/62 pcs) 10 img

Caso 20. Intervalo de confianza con Z

24.11.2021

1 Objetivo Identificar e interpretar intervalos de confianza con distribuciones normales Z. 2 Descripción Se presentan diversos ejercicios con los que se requiere inicializar variables para determinar valores de Z con los cuales se estima intervalos de confianza. Se interpretar intervalo de confianza 3 Fundamento teórico 3.1 Error muestral E...

4183 sym R (5854 sym/45 pcs) 2 img

Distribución Normal Estándar

23.11.2021

1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que repre...

6352 sym R (7835 sym/49 pcs) 13 img

Caso 19. Variables aleatorias Continuas

22.11.2021

Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatorias d...

13280 sym R (9694 sym/98 pcs) 12 img

Caso 18. Variables discretas

22.11.2021

Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios rela...

11812 sym R (5374 sym/49 pcs) 8 img 13 tbl

Teorema de Límite Central

18.11.2021

Objetivo Demostrar el teorema de límite central Descripción Se cargan unos de datos de poblaicón y se aplica el teorema de límite central Fundamento teórico Los conceptos de error muestral y la aplicación a la distribución muestral de medias presentdos anteriormente; permite utilizar la distribución de probabilidad normal para crear int...

13576 sym R (7837 sym/67 pcs) 5 img 3 tbl

Distribución muestral de la media

17.11.2021

Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean 100 y 1000 muestras diferentes con n elementos diferentes relacionados con la población y se ...

5324 sym R (7252 sym/37 pcs) 3 img 3 tbl