Publications by Rubén Pizarro Gurrola
prueba
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92 sym
arbol de regresion para predecir frijol
Objetivo Construir y evaluar un modelo de árbol regresión para prediccion de rendimiento de frijol y comparar contra un modelo de regresión múltiple. Descripción Se cargan datos simulados de rendimiento de frijol El rendimiento es la variable dependiente Las variables indendientes son: tipo de suelo precipitacion fertilizacion temperatura ...
1954 sym R (17498 sym/28 pcs) 2 img
Regresion multiple para predecir rendimiento de frijol
Objetivo Construir y evaluar un modelo de regresión multiple para prediccion de rendimiento de frijol. Descripción Se cargan datos simulados de rendimiento de frijol El rendimiento es la variable dependiente Las variables indendientes son: tipo de suelo precipitacion fertilizacion temperatura promedio variedad de frijol Algunas variables son...
1130 sym R (6127 sym/20 pcs)
Comparar modelos de regresión simple polinomial 2 y 4
Objetivo Construir y evaluar modelos de prediccion de regresión lieneal simple y polinomial entre la variable independiente estatura y el peso como variable dependiente de una persona. Descripción Regresión Lineal Simple: Relación lineal directa entre estatura y peso. Regresión Polinómica: Modela relaciones no lineales. La idea es construir ...
4011 sym R (14992 sym/48 pcs) 4 img
regresion lineal simple prediccion del peso
Objetivo Predecir y evaluar un modelo de regresión lineal simple. Descripción Se va a predecir usando un modelo de regresión lineal simple el peso de una persona en función de la estatura. Librerías library(readr) library(ggplot2) library(dplyr) Cargar los datos datos <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Ciencia-de-los-D...
1897 sym R (2157 sym/19 pcs) 1 img
Prediccion de rating de cacao
Objetivo Predecir rating de cacaco con respoecto a % de cacao Descripción Construir un modelo de regresión lineal simple que identifique a la variable indeéndiente es el % de cacaco y al rating es la variable dependiente. Construir el modelo para identificar los coeficiente a y b Hacer una predicción con tres valores de % de cacao para predec...
961 sym R (2001 sym/16 pcs) 1 img
Análisis descriptivo preciopaguacate
Cargar librerías Cargar las funciones Cargar los datos limpios Visualizar histograma Interpretación El valor del precio medio unitario del aguacate es de 1.41, el valor de la mediana es de 1.37 con una desviación estándar de 0.4. La distribución del precio presenta unsesgo del lado derecho. Seguramente hay datos atípicos....
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prueba
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Anáisis de datos Aguacate
Análisis del aguacate Cargar librerías Se cargan todas las librerías que previamente se instalaron con la función install.packages(). library(readr) # Para importar datos tipo texto library(dplyr) # Para transformar extraer datos library(ggplot2) # Para gragficos library(lubridate) # Para tratar datos tipo fecha Cargar datos # Cargar desde un...
1377 sym R (5973 sym/17 pcs) 2 img
probandoi de nuevo
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