Publications by Jairo A. Ayala Godoy
Análisis Discriminante
Introducción El Análisis Discriminante (AD), introducido por Fisher (1936), es una técnica que se utiliza para predecir la pertenencia a un grupo (variable dependiente) a partir de un conjunto de predictores (variables independientes). El objetivo del AD es entender las diferencias de los grupos y predecir la verosimilitud de que una perso...
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Rede Neuronal Artificial
Introducción Una Red Neuronal Artificial (RNA) es un modelo matemático inspirado en el comportamiento biológico de las neuronas y en cómo se organizan formando la estructura del cerebro. Las redes neuronales intentan aprender mediante ensayos repetidos como organizarse mejor a si mismas para conseguir maximizar la predicción. Un modelo de...
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Clasificador Bayesiano
Introducción El clasificador Bayesiano también conocido como Naive Bayes es uno de los clasificadores más utilizados por su simplicidad y rapidez. Se trata de una técnica de clasificación y predicción supervisada que construye modelos que predicen la probabilidad de posibles resultados, en base al Teorema de Bayes. Se basa en la suposic...
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Árboles de Decisión
Introducción Los árboles de decisión o de clasificación son modelos predictivos formados por reglas binarias (si/no) con las que se consigue repartir las observaciones en función de sus atributos y predecir así el valor de la variable respuesta. Muchos métodos predictivos generan modelos globales en los que una única ecuación se aplic...
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K-vecinos más cercanos
Introducción El método K-vecinos más cercanos (KNN) es uno de los métodos más importantes de clasificación supervisada. En el proceso de aprendizaje no se hace ninguna suposición acerca de la distribución de las variables predictoras, es por ello que es un método de clasificación no paramétrico, que estima el valor de la función de...
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Ejercicio de limpieza de datos
¿Qué vamos a aprender? En estas próximas clases vamos a trabajar ejercicios sobre limpieza de datos, donde practicaremos algunas funciones del preprocesamiento de datos, como lo son: Estructurar información. Explorar y manipular datos. Planificar variables. Alternativas para manejo de bases de datos “complejas”. ¿Qué paquetes vamos a ...
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EjemploPCA
Teoría Introducción Análisis de componentes principales es un método estadístico que permite simplificar la complejidad de espacios muestrales con muchas dimensiones a la vez que conserva su información. Supóngase que existe una muestra con \(n\) individuos cada uno con \(p\) variables \((X_1,X_2,\dots,X_p)\), es decir, el espacio ...
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Implementation_R
https://www.sedona.cloud/members/JairoAyalaGodoy ¿Qué es R? R es un lenguaje de programación y un entorno para el análisis estadístico y gráfico. R es parte del sistema GNU y se distribuye bajo la licencia GNU GPL; es decir, es un software libre y gratuito. Es multiplataforma: está disponible para Windows, Macs y Linux. R fue creado...
12676 sym R (6212 sym/50 pcs) 13 img 6 tbl