Publications by Jairo A. Ayala Godoy
Limpieza de datos (continuación)
Continuando con el tema de limpieza de datos, haremos una lista de funciones de la familia de librerías denominada: tidyverse. Vale la pena resaltar que esta librería es un compendido de muchas librerías de las cuales algunas mencionamos la clase pasada (tidyr,dplyr,tibble,stringr,ggplot2,purr,magrittr, etc) Funciones principales Funció...
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Limpieza de datos
Introducción El análisis de datos siempre debe comenzar con un proceso de limpieza de datos que forma parte del preprocesamiento fundamental para cualquier análisis posterior, teniendo certeza de contar con datos eficientes, precisos y efectivos. Limpiar datos conlleva a analizar, identificar y corregir los datos “crudos” que están des...
12138 sym R (3766 sym/25 pcs) 14 img 2 tbl
Análisis de Correlación Canóninca
Introducción El análisis de correlación canónico (CCA, por sus siglas en inglés), es una tecnifica estadística del análisis multivariado. Se utiliza cuando se desea dividir el conjunto de variables en dos grupos para estudiar la relación existente entre estos. En el análisis de regresión múltiple se mide la relación entre un conju...
11547 sym R (9718 sym/55 pcs) 9 img
Análisis Discriminante
Introducción El análisis discriminante (DA por sus siglas en inglés Discriminat analysis) es una técnica multivariada que se encarga primero de separar o discriminar la información en grupos, y segundo, trabaja en la predicción o asignación de un objeto nuevo en uno de los diferentes grupos previamente encontrados, con base en los valo...
21847 sym R (6786 sym/47 pcs) 12 img 2 tbl
Análisis Factorial Exploratorio
Introducción El análisis factorial exploratorio (EFA por sus siglas en inglés Exploratory factor analysis) es una poderosa técnica estadística que se utiliza en diversas disciplinas para explorar la estructura subyacente de un conjunto de variables observadas. Su principal objetivo es identificar y describir factores latentes que explica...
20819 sym R (3202 sym/32 pcs) 16 img 6 tbl
Inferencia sobre la matriz de covarianza
Introducción En el módulos anterior se definió la matriz de covarianza junto con algunas de sus propiedades, se hizo su estimación, se determinó su distribución bajo el supuesto de normalidad y se empleó en la inferencia sobre los vectores de medias. Este módulo está dedicado a presentar la distribución de la matriz de covarianza y l...
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Inferencia sobre el vector de medias
Introducción En el módulo anterior trabajamos las propiedades más relevantes de la distribución normal multivariada, los diferentes procesos para evaluar la normalidad y las transformaciones más comunes para buscar la normalidad en un vector de datos. En este módulo, trabajaremos dos partes, en la primera parte presentaremos inferencia s...
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Introducción a R Markdown
Introducción: R Markdown es una sintaxis de formato simple para crear reportes elegantes. Utiliza un lenguaje llamado Markdown para enriquecer el informe final. Este permite incluir texto, fórmulas matemáticas, comandos de R, imágenes y gráficos a un documento. Para obtener más detalles sobre el uso de RMarkdown, consulte http://rmarkdow...
4520 sym R (1121 sym/12 pcs) 10 img
Transformaciones para conseguir normalidad
Transformaciones En muchas ocasiones cuando se trabaja con datos reales, no se logra tener el supuesto de normalidad. Uns manera sencilla de solucionar este problema, es aplicar alguna transformación a las variables originales. Estas transformaciones pueden ayudar a que las variables se aproximen a la distribución normal. Exite una lista muy...
8870 sym R (9517 sym/68 pcs) 19 img
Recursos digitales para la enseñanza de la estadística a nivel universitario
jairoarturo.ayala@upr.edu Estadística a nivel universitario La enseñanza de la estadística a nivel universitario desempeña un papel fundamental en la formación de estudiantes en una variedad de disciplinas académicas y profesionales. La estadística es una herramienta esencial para el análisis de datos y en consecuencia la toma de decisio...
6315 sym R (898 sym/3 pcs) 12 img