Publications by Jairo A. Ayala Godoy
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Introducción En el proceso Analisis en grandes volúmenes de datos, es vital importancia escoger las variables y características más adecuadas para presentar un buen algoritmo de minería de datos. Este problema se puede ver de diferentes enfoques, entre los más destacados: escoger los mejores atributos de los datos a partir de su análisis ...
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CCA
Introducción El Análisis de Correlación Canónica es una técnica estadística de análisis multivariante. El análisis de correlación canónica se utiliza cuando un conjunto de variables se puede dividir en dos grupos homogéneos en función de algún criterio ya sea económico, demográfico, social etc. y se desea estudiar la relación en...
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LDA y QDA
Análisis discriminante lineal (LDA) El Análisis Discriminante Lineal o Linear Discrimiant Analysis (LDA) es un método de clasificación supervisado de variables cualitativas en el que dos o más grupos son conocidos a priori y nuevas observaciones se clasifican en uno de ellos en función de sus características. Haciendo uso del teorema de ...
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Reducción de dimensionalidad (PCA)
Introducción Los métodos de reducción de dimensionalidad son técnicas estadísticas que mapean el conjunto de los datos a subespacios derivados del espacio original, de menor dimensión, que permiten hacer una descripción de los datos a un menor costo. Estas técnicas cobran importancia ya que muchos algoritmos de diversos campos tales com...
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Preliminares del análisis exploratorio de datos en R
Primeros pasos Revisamos los procedimientos para el tratamiento preliminar de los datos antes de comenzar con el Análisis exploratorio necesario para generar conocimiento sobre nuestros datos. Dichos procedimientos pueden ser selección o filtrado de observaciones, también pueden ser recodificar factores para una mejor visualización de result...
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Shinydashboard
Análisis de grandes volúmenes de datos ¿Qué es Shinydashboard? shinydashboard es un paquete complementario de Shiny que ofrece un diseño de tres partes: un encabezado (header), una barra lateral (siderbar) y un cuerpo para el tablero (body). library(shinydashboard) ui <- dashboardPage( dashboardHeader(), dashboardSidebar(), da...
4151 sym R (211 sym/2 pcs)
Introducción a Shiny (parte 2)
Análisis de grandes volúmenes de datos Uso de scripts de R y datos En esta sección, aprenderemos cómo cargar datos, scripts y paquetes de R en aplicaciones Shiny. Se ilustra esto con una aplicación sofisticada que visualiza los datos del Censo de los Estados Unidos. counties.rds counties.rds es un conjunto de datos de datos demográf...
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Introducción a R y RStudio (día 2)
12/11/2020 ¿Qué es una función? Las funciones reúnen una secuencia de operaciones como un todo, almacenandola para su uso continuo. Las funciones proveen: Un nombre que podemos recordar y usar para involucrarla. Una solución para la necesidad de recordar operaciones individuales. Un conjunto definido de inputs y outputs esperados. Una m...
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Introducción a R y RStudio (día 1)
11/11/2020 ¿Qué es R? R es un entorno y lenguaje de programación el cual proporciona una amplia variedad de técnicas estadísticas y generación de gráficos. R está disponible como software Libre bajo los términos GNU de la Free Software Foundation en forma de código fuente. Se compila y se ejecuta en plataformas Linux, MacOs y Windows...
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Introducción a Shiny (parte 1)
Análisis de grandes volúmenes de datos ¿Qué es Shiny? Shiny es un paquete de R que permite construir aplicaciones web interactivas directamente desde R. La información que se presentará a continuación es basada en los tutoriales de shiny disponibles en RStudio. Estructura de una aplicación Las aplicaciones Shiny se escriben en un ...
7297 sym R (2682 sym/10 pcs) 1 img