Publications by Statistische Datenanalyse mit R
10 - Lineare Regression (1)
Einfache lineare Regression Wir haben gesehen, dass man über die Korrelation die Beziehung zwischen zwei Variablen beschreiben kann. Man kann nun einen Schritt weiter gehen und versuchen, eine Variable durch die andere vorherzusagen. Eine weit verbreitete Methode dafür ist die lineare Regression, welche eine abhängige Variable durch eine unabh...
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9 - Korrelation
Allgemeines Oft ist es interessant zu fragen, ob zwei Variablen eine gegenseitige Abhängigkeit zeigen. Man möchte also wissen, ob sich die beiden Variablen ähnlich verhalten oder nicht - wenn die eine Variable zunimmt, nimmt dann die andere Variable auch zu (oder ab)? Die Korrelation ist ein einfaches und populäres Maß um diese Fragestellung...
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8 - Grafiken (2)
Das ggplot2-Paket Im Gegensatz zum Base-Plotting-System muss das Paket ggplot2 installiert (install.packages("ggplot2")) und geladen werden: library(ggplot2) Das Paket ist eine Implementierung der sogenannten Grammar of Graphics, welche statistische Grafiken mit einheitlichen grundlegenden Elementen zu beschreiben versucht. Dies hat den Vorteil, ...
8213 sym R (2164 sym/29 pcs) 22 img
7 - Grafiken (1)
Allgemeines In R gibt es mehrere Pakete, mit denen man Daten grafisch darstellen kann. Grafiken, welche mit unterschiedlichen Paketen erstellt wurden, lassen sich aber nicht (einfach) miteinander kombinieren. Deshalb entscheidet man sich typischerweise vor der Erstellung einer Grafik für das zu verwendende Grafikpaket. In diesem Seminar werden w...
9638 sym R (2687 sym/32 pcs) 20 img 1 tbl
5 - Daten einlesen
Daten einlesen Mit R kann man Daten in vielen unterschiedlichen Formaten importieren, beispielsweise aus Excel-Tabellen oder aus SPSS. Diese Formate sind allerdings proprietär und daher für das Abspeichern eigener Daten unter Umständen weniger gut geeignet. Idealerweise speichert man Daten in einem offenen und möglichst einfach aufgebauten Fo...
12139 sym R (5626 sym/18 pcs) 3 img 1 tbl
3 - Vektoren
Erstellen von Vektoren Der atomare Datentyp in R ist der Vektor. Ein Vektor besteht aus einem oder mehreren Elementen. Demnach ist also auch eine einfache Zahl wie z.B. 5 ein Vektor (mit einem Element). Ein Vektor wird mit der Funktion c erzeugt (steht für combine oder concatenate). Im folgenden Beispiel erzeugen wir einen Vektor mit vier Elemen...
10725 sym R (3712 sym/138 pcs) 1 img
2 - Die R-Umgebung
RStudio Bereits in der vorigen Einheit haben wir die grafische Benutzeroberfläche RStudio installiert und kennengelernt. RStudio setzt eine funktionierende Installation von R voraus. Das Programmfenster von RStudio ist in der Standardeinstellung in vier Bereiche unterteilt. Links unten befindet sich die Console (die Tabs Terminal sowie R Markdow...
13825 sym R (1366 sym/41 pcs) 5 img
12 - Mittelwertsvergleich
Versuchsdesigns Nicht nur die Beziehungen zwischen zwei (oder mehreren) Variablen sind in Studien interessant - wie wir gesehen haben, kann man solche Beziehungen mit Korrelationen oder linearen Regressionsmodellen beschreiben. Oft ist man auch an mittleren Unterschieden zwischen zwei (oder mehreren) Gruppen interessiert. Im Gegensatz zu korrelat...
15626 sym R (6546 sym/36 pcs) 4 img
11 - Lineare Regression (2)
Multiple lineare Regression Die multiple lineare Regression ist eine Erweiterung der einfachen linearen Regression auf Situationen mit mehreren Prädiktoren. Das grundlegende Konzept bleibt aber unverändert, wir verwenden nach wie vor folgende Modellgleichung: \[\mathrm{outcome}_i = \mathrm{model}_i + \mathrm{error}_i\] Das Modell mit \(n\) Prä...
17751 sym R (18611 sym/24 pcs) 4 img
10 - Lineare Regression (1)
Einfache lineare Regression Wir haben gesehen, dass man über die Korrelation die Beziehung zwischen zwei Variablen beschreiben kann. Man kann nun einen Schritt weiter gehen und versuchen, eine Variable durch die andere vorherzusagen. Eine weit verbreitete Methode dafür ist die lineare Regression, welche eine abhängige Variable durch eine unabh...
15851 sym R (1721 sym/17 pcs) 7 img