Publications by Statistische Datenanalyse mit R
12 - Mittelwertsvergleich
Versuchsdesigns Nicht nur die Beziehungen zwischen zwei (oder mehreren) Variablen sind in Studien interessant – wie wir gesehen haben, kann man solche (lineare) Beziehungen mit Korrelationen oder Regressionsmodellen beschreiben. Oft ist man aber auch an mittleren Unterschieden zwischen zwei (oder mehreren) Gruppen interessiert. Im Gegensatz zu ...
15235 sym R (6724 sym/36 pcs) 4 img
Introduction to R (5)
Exercise 1 library(readr) ?read_delim In read_delim ist das Dezimaltrennzeichen mit dem Argument locale zu ändern. Dies ist etwas umständlicher, da man nicht direkt das gewünschte Dezimaltrennzeichen übergeben kann, sondern dies in einen Funktionsaufruf verpacken muss. Will man beispielsweise ein Komma als Dezimaltrennzeichen, setzt man das A...
582 sym R (2974 sym/11 pcs) 1 img
Introduction to R (6)
Exercise 1 library(readr) library(psych) library(pastecs) df <- read_delim("household_power_consumption.zip", ";", na="?") sapply(df[, 3:6], mean, na.rm=TRUE) Global_active_power Global_reactive_power Voltage Global_intensity 1.0916150 0.1237145 240.8398580 4.6277593 sapply(df[,...
33 sym R (6612 sym/30 pcs) 1 img
Introduction to R (4)
Exercise 1 u <- 50:99 v <- 0:-49 dim(u) <- c(10, 5) dim(v) <- c(10, 5) (r <- cbind(u, v)) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 50 60 70 80 90 0 -10 -20 -30 -40 [2,] 51 61 71 81 91 -1 -11 -21 -31 -41 [3,] 52 62 72 82 92 -2 -12 -22 -32 -42 [4,] 53 63 73 83 93...
85 sym R (2020 sym/32 pcs) 1 img
Introduction to R (4)
Introduction Vektoren werden in R verwendet, um eindimensionale Daten abzubilden. Häufig sind Daten aber zweidimensional strukturiert, also in Form einer Tabelle. Für tabellarische Daten gibt es in R zwei gängige Datentypen, nämlich Matrizen (Einzahl Matrix) und sogenannte Data Frames. Matrizen können genau wie Vektoren nur Elemente eines ei...
10463 sym R (15426 sym/89 pcs) 1 img
Introduction to R (3)
Exercise 1 radius <- 5 (area <- radius**2 * pi) [1] 78.53982 (circumference <- 2 * radius * pi) [1] 31.41593 Exercise 2 (x <- c(4, 18, -7, 16, 4, 29, 8, -44)) [1] 4 18 -7 16 4 29 8 -44 (y <- x**2) [1] 16 324 49 256 16 841 64 1936 (z <- c(x, y)) [1] 4 18 -7 16 4 29 8 -44 16 324 49 256 16 841 64 1...
111 sym R (2243 sym/38 pcs) 1 img
Introduction to R (2)
Exercise 1 We install packages with install.packages: install.packages("readr") install.packages("Hmisc") install.packages("psych") Afterwards, we can activate these packages: library(readr) library(Hmisc) library(psych) Package versions are shown in the Packages panel (bottom right region in RStudio); the corresponding R function is packageVersi...
719 sym R (307 sym/10 pcs) 1 img
Introduction to R (1)
Exercise 1 The R console automatically displays the R version (along with other messages). To determine the RStudio version, open “Help” – “About RStudio”. Exercise 2 This exercise demonstrates that computers do not represent floating point exactly. In this example, the error is quite apparent (because 4 %/% 0.4 should be 10 with zero ...
387 sym R (160 sym/10 pcs) 2 img
9 - Korrelation
Allgemeines Oft ist es interessant zu fragen, ob zwei Variablen eine gegenseitige Abhängigkeit zeigen. Man möchte also wissen, ob sich die beiden Variablen ähnlich verhalten oder nicht – wenn die eine Variable zunimmt, nimmt dann die andere Variable auch zu (oder ab)? Die Korrelation ist ein einfaches und populäres Maß um diese Fragestellu...
17028 sym R (3675 sym/41 pcs) 9 img
7 - Grafiken (1)
Allgemeines In R gibt es mehrere Pakete, mit denen man Daten grafisch darstellen kann. Grafiken, welche mit unterschiedlichen Paketen erstellt wurden, lassen sich aber nicht (einfach) miteinander kombinieren. Deshalb entscheidet man sich typischerweise vor der Erstellung einer Grafik für das zu verwendende Grafikpaket. In diesem Seminar werden w...
10953 sym R (4845 sym/37 pcs) 20 img