Publications by Statistische Datenanalyse mit R
R (1) - Lösungen (21W)
Übung 1 Die R-Version lautet 4.1.1 – dies wird in der Console als Einleitungstext direkt nach dem Starten angezeigt. Die RStudio-Version lautet 2021.09.0+351 – dies kann man im Hilfefenster, welches mit “Help” – “About RStudio” aufgerufen werden kann, ablesen. Übung 2 > 4 / 0.4 [1] 10 > 4 %/% 0.4 [1] 9 > 4 %% 0.4 [1] 0.4 Da \(4 /...
1114 sym R (204 sym/12 pcs) 1 img
R (6) - Deskriptive Statistiken (21W)
Daten umformen (Wide und Long) Nachdem man eine Datei korrekt importiert hat (d.h. wenn die Daten in einem Data Frame bzw. Tibble vorhanden sind und alle Spalten den passenden Datentyp haben), kann man mit der statistischen Analyse beginnen. Allerdings gibt es generell zwei verschiedene Möglichkeiten, ein und dieselben Daten in einer Tabelle dar...
10038 sym R (13228 sym/47 pcs) 1 img 2 tbl
R (4) - Tabellarische Daten (21W)
Allgemeines Vektoren werden in R verwendet, um eindimensionale Daten abzubilden. Häufig sind Daten aber zweidimensional strukturiert, also in Form einer Tabelle. Für tabellarische Daten gibt es in R zwei gängige Datentypen, nämlich Matrizen (Einzahl Matrix) und sogenannte Data Frames. Matrizen können genau wie Vektoren nur Elemente eines ein...
10624 sym R (5707 sym/87 pcs) 1 img
R (3) - Vektoren (21W)
Erstellen von Vektoren Der grundlegende (atomare) Datentyp in R ist der Vektor. Ein Vektor ist eine Datenstruktur, welche aus einem oder mehreren Elementen besteht. Demnach ist also auch eine Zahl wie z.B. 5 ein Vektor (mit einem Element). Ein Vektor wird mit der Funktion c erzeugt (steht für combine oder concatenate). Im folgenden Beispiel erze...
10651 sym R (3990 sym/148 pcs) 1 img
R (2) - Die R-Umgebung (21W)
RStudio Bereits in der vorigen Einheit haben wir die grafische Benutzeroberfläche RStudio installiert und kennengelernt. RStudio setzt eine funktionierende Installation von R voraus. Das Programmfenster von RStudio ist in der Standardeinstellung in vier Bereiche unterteilt: Links unten befindet sich die Console (die Tabs Terminal sowie R Markdo...
13905 sym R (1382 sym/41 pcs) 5 img
R (1) - Grundlagen (21W)
Überblick In dieser Lehrveranstaltung werden Sie das Statistikpaket R kennenlernen. Da diese Lehrveranstaltung die Grundlagen von R abdeckt und (fast) kein Vorwissen voraussetzt, ist es aufgrund der begrenzten Zeit nicht möglich, alle für Sie relevanten statistischen Verfahren abzudecken. Sie werden durch ein umfassendes Basiswissen aber darau...
6842 sym R (663 sym/32 pcs) 4 img
R (5) - Daten einlesen (21W)
Daten einlesen Mit R kann man Daten in vielen unterschiedlichen Formaten importieren, beispielsweise aus Excel-Tabellen oder auch aus SPSS. Diese Formate sind allerdings proprietär und daher für das Abspeichern eigener Daten unter Umständen weniger gut geeignet. Idealerweise speichert man Daten in einem offenen und möglichst einfach aufgebaut...
13448 sym R (7414 sym/28 pcs) 3 img 1 tbl
R (2) - Lösungen (21W)
Übung 1 Pakete können mit der Funktion install.packages installiert werden, für die drei genannten Pakete führt man also folgende drei Befehle aus: > install.packages("tidyverse") > install.packages("Hmisc") > install.packages("psych") Die Versionsnummern sind in der “Packages”-Ansicht in RStudio ersichtlich; ich habe folgende Versionen i...
1177 sym R (218 sym/4 pcs)
R (10) - Lineare Regression (1) (21W)
Einfache lineare Regression Wir haben gesehen, dass man über die Korrelation die Beziehung zwischen zwei Variablen beschreiben kann. Man kann nun einen Schritt weiter gehen und versuchen, eine Variable durch die andere vorherzusagen. Eine weit verbreitete Methode dafür ist die lineare Regression, welche eine abhängige Variable durch eine unabh...
16233 sym R (1748 sym/17 pcs) 5 img
R (12) - Mittelwertsvergleich (21W)
Versuchsdesigns Nicht nur die Beziehungen zwischen zwei (oder mehreren) Variablen sind in Studien interessant – wie wir gesehen haben, kann man solche (lineare) Beziehungen mit Korrelationen oder Regressionsmodellen beschreiben. Oft ist man aber auch an mittleren Unterschieden zwischen zwei (oder mehreren) Gruppen interessiert. Im Gegensatz zu ...
15514 sym R (5407 sym/34 pcs) 4 img