Publications by Statistische Datenanalyse mit R
R (4) - Tabellarische Daten
Allgemeines Vektoren werden in R verwendet, um eindimensionale Daten abzubilden. Häufig sind Daten aber zweidimensional strukturiert, also in Form einer Tabelle. Für tabellarische Daten gibt es in R zwei gängige Datentypen, nämlich Matrizen (Einzahl Matrix) und sogenannte Data Frames. Matrizen können genau wie Vektoren nur Elemente eines ein...
10625 sym R (5712 sym/87 pcs) 1 img
R (3) - Vektoren
Erstellen von Vektoren Der grundlegende (atomare) Datentyp in R ist der Vektor. Ein Vektor besteht aus einem oder mehreren Elementen. Demnach ist also auch eine einfache Zahl wie z.B. 5 ein Vektor (mit einem Element). Ein Vektor wird mit der Funktion c erzeugt (steht für combine oder concatenate). Im folgenden Beispiel erzeugen wir einen Vektor ...
10630 sym R (3990 sym/148 pcs) 1 img
R (5) - Daten einlesen
Daten einlesen Mit R kann man Daten in vielen unterschiedlichen Formaten importieren, beispielsweise aus Excel-Tabellen oder auch aus SPSS. Diese Formate sind allerdings proprietär und daher für das Abspeichern eigener Daten unter Umständen weniger gut geeignet. Idealerweise speichert man Daten in einem offenen und möglichst einfach aufgebaut...
13345 sym R (5917 sym/24 pcs) 3 img 1 tbl
R (12) - Mittelwertsvergleich
Versuchsdesigns Nicht nur die Beziehungen zwischen zwei (oder mehreren) Variablen sind in Studien interessant – wie wir gesehen haben, kann man solche (lineare) Beziehungen mit Korrelationen oder Regressionsmodellen beschreiben. Oft ist man aber auch an mittleren Unterschieden zwischen zwei (oder mehreren) Gruppen interessiert. Im Gegensatz zu ...
15699 sym R (6768 sym/36 pcs) 4 img
R (11) - Lineare Regression (2)
Multiple lineare Regression Die multiple lineare Regression ist eine Erweiterung der einfachen linearen Regression auf Situationen mit mehreren Prädiktoren. Das grundlegende Konzept bleibt aber unverändert, wir verwenden nach wie vor folgende Modellgleichung: \[\mathrm{outcome}_i = \mathrm{model}_i + \mathrm{error}_i\] Das Modell mit \(n\) Prä...
17364 sym R (18647 sym/24 pcs) 4 img
R (10) - Lineare Regression (1)
Einfache lineare Regression Wir haben gesehen, dass man über die Korrelation die Beziehung zwischen zwei Variablen beschreiben kann. Man kann nun einen Schritt weiter gehen und versuchen, eine Variable durch die andere vorherzusagen. Eine weit verbreitete Methode dafür ist die lineare Regression, welche eine abhängige Variable durch eine unabh...
16308 sym R (1730 sym/17 pcs) 5 img
R (8) - Grafiken (2)
Das ggplot2-Paket Im Gegensatz zum Base-Plotting-System muss das Paket ggplot2 installiert (install.packages("ggplot2")) und geladen werden: > library(ggplot2) Das Paket ist eine Implementierung der sogenannten Grammar of Graphics, welche statistische Grafiken mit einheitlichen grundlegenden Elementen zu beschreiben versucht. Dies hat den Vorteil...
8627 sym R (2543 sym/30 pcs) 23 img
R (7) - Grafiken (1)
Allgemeines In R gibt es mehrere Pakete, mit denen man Daten grafisch darstellen kann. Grafiken, welche mit unterschiedlichen Paketen erstellt wurden, lassen sich aber nicht (einfach) miteinander kombinieren. Deshalb entscheidet man sich typischerweise vor der Erstellung einer Grafik für das zu verwendende Grafikpaket. In diesem Seminar werden w...
10841 sym R (4845 sym/37 pcs) 20 img 1 tbl
R (9) - Korrelation
Allgemeines Oft ist es interessant zu fragen, ob zwei Variablen eine gegenseitige Abhängigkeit zeigen. Man möchte also wissen, ob sich die beiden Variablen ähnlich verhalten oder nicht – wenn die eine Variable zunimmt, nimmt dann die andere Variable auch zu (oder ab)? Die Korrelation ist ein einfaches und populäres Maß um diese Fragestellu...
16956 sym R (3675 sym/41 pcs) 9 img 1 tbl
R Tidyverse - 4 - Importing data
Prerequisites In this chapter, we will use the readr package to import rectangular data stored in plain text files. So far, we have only worked with example data already available in R, but at some point we need to import our own datasets. Unfortunately, it is rarely the case that these datasets are already tidy. Instead, real-world data may cont...
4903 sym R (3037 sym/17 pcs) 1 img