Publications by Sapta Hastho Ponco
Reg: Comparison of the Performance of Logistic Regression and KNN Regression in Predicting Homeownership
library(dplyr) library(gtools) library(gmodels) library(ggplot2) library(class) library(tidyr) Load Data Mydata<-read.csv("home.csv") str(Mydata) ## 'data.frame': 295 obs. of 10 variables: ## $ age : int 63 37 41 56 57 57 56 44 52 57 ... ## $ sex : int 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 ... ## $ quant : int 5 4 3 3 2 2 3 3 4 4 ... ## $ us...
6827 sym R (17541 sym/52 pcs) 3 img
SAE EBLUP dengan tambahan Informasi Cluster
1 Pendahuluan Small Area Estimation (SAE) menggunakan metode Empirical Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP) berdasarkan model Fay-Herriot (FH) dengan informasi klaster adalah pendekatan yang bertujuan untuk memperbaiki estimasi di area kecil dengan mempertimbangkan struktur klaster dalam data. SAE dengan EBLUP-FH berbasis klaster adalah metod...
4030 sym R (21444 sym/19 pcs) 1 img
SAE EBLUP dengan tambahan Informasi Cluster
1 Pendahuluan Small Area Estimation (SAE) menggunakan metode Empirical Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP) berdasarkan model Fay-Herriot (FH) dengan informasi klaster adalah pendekatan yang bertujuan untuk memperbaiki estimasi di area kecil dengan mempertimbangkan struktur klaster dalam data. SAE dengan EBLUP-FH berbasis klaster adalah metod...
4030 sym R (21543 sym/19 pcs) 1 img
Households with Elderly Members 2024
library(haven) # For reading .sav files library(dplyr) # For data manipulation library(tidyr) # For reshaping data library(janitor) # For cleaning data 1 Processing Mendefinisikan lansia data <- data %>% mutate( RT = ifelse(R407 >= 60, 1, 0) # RT = 1 if R407 >= 60 ) Agregate lansia per rumah tangga (membentuk RT_sum) # Agg...
347 sym R (2333 sym/9 pcs) 1 img 1 tbl
Substring Variable
Substring variables are used when you need to focus on or extract specific portions of a variable for analysis, reporting, or data manipulation. Here are key scenarios when substring variables are particularly useful: Data Analysis To analyze only relevant parts of a string without modifying the original variable. Data Cleaning and Standardiza...
1695 sym R (1558 sym/16 pcs) 1 img
ML: Classification KNN
1 Introduction K-Nearest Neighbor (KNN) termasuk pada metode supervised machine learning yang dapat digunakan untuk masalah klasifikasi maupun regresi. Konsep dasar KNN adalah mencari k-nearest neighbors atau k tetangga terdekat dari data amatan berdasarkan jarak euclidean ataupun ukuran jarak lainnya. KNN umumnya digunakan untuk pemodelan kla...
5845 sym R (11986 sym/29 pcs) 3 img
ML: Classification KNN
1 Introduction K-Nearest Neighbor (KNN) termasuk pada metode supervised machine learning yang dapat digunakan untuk masalah klasifikasi maupun regresi. Konsep dasar KNN adalah mencari k-nearest neighbors atau k tetangga terdekat dari data amatan berdasarkan jarak euclidean ataupun ukuran jarak lainnya. KNN umumnya digunakan untuk pemodelan kla...
4559 sym R (11367 sym/26 pcs) 2 img
ML: Classification KNN
1 Introduction K-Nearest Neighbor (KNN) termasuk pada metode supervised machine learning yang dapat digunakan untuk masalah klasifikasi maupun regresi. Konsep dasar KNN adalah mencari k-nearest neighbors atau k tetangga terdekat dari data amatan berdasarkan jarak euclidean ataupun ukuran jarak lainnya. KNN umumnya digunakan untuk pemodelan kla...
4558 sym R (11367 sym/26 pcs) 1 img
ML: Classification K-Nearest Neighbors (KNN)
1 Introduction K-Nearest Neighbor (KNN) termasuk pada metode supervised machine learning yang dapat digunakan untuk problem klasifikasi maupun regresi. Konsep dasar KNN adalah mencari k-nearest neighbors atau k tetangga terdekat dari data amatan berdasarkan jarak euclidean ataupun ukuran jarak lainnya. KNN umumnya digunakan untuk pemodelan klas...
4382 sym R (11472 sym/23 pcs)
Merge Data
Merging data is a fundamental operation in data analysis that allows you to combine datasets from different sources or tables into a single dataset based on common variables (or “keys”). This operation is commonly needed when working with relational data, where different pieces of information are stored in separate datasets. Key Concepts of...
4144 sym R (4866 sym/44 pcs) 2 img