Publications by Sapta Hastho Ponco
Middle Class
pacman::p_load(haven, car, dplyr) 1 Miskin kor23gab <- kor23gab %>% mutate(miskin = ifelse(KAPITA < GK,100,0)) #head(kor23gab[,c("miskin")],10) 2 Rentan Miskin kor23gab <- kor23gab %>% mutate(rentan_miskin = ifelse((KAPITA > GK) & (KAPITA < 1.5 * GK),100,0)) #head(kor23gab[,c("rentan_miskin")],10) 3 Menuju Middle Class kor23gab <- kor23...
175 sym
Visualization: Stacked Bar Plot
1 Konversi data Konversi data ke format long: library(tidyr) data_long <- pivot_longer(data, cols = -Tahun, names_to = "Kategori", values_to = "Persen") head(data_long, 10) ## # A tibble: 10 × 3 ## Tahun Kategori Persen ## <dbl> <chr> <dbl> ## 1 2019 Preventif 16.8 ## 2 2019 Obat 15.9 ## 3 2019 Kuratif 67.4 #...
192 sym R (875 sym/3 pcs) 1 img
Cheat sheet Manajemen Dataframe
1 Check Missing Values colSums(is.na(df_ori)) sum(is.na(df_ori$varA)) 2 Making New Variable base df_ori$var_baru <- ekspresi df_ori[,"var_baru"] <- ekspresi dplyr library(dplyr) df_baru <- df_ori %>% mutate(var_baru = ifelse(condition, "Label 1", "Label 2")) print(df_baru[,c("var_baru")]) 3 Sort Cases base df_sorted_asc <- d...
346 sym R (2836 sym/9 pcs)
Manajemen Dataframe
Dataframe terdiri dari banyak kolom dengan tiap kolom berisi list atau vector yang sama panjangnya. Setiap kolom merepresentasikan satu variabel, sedangkan setiap baris merepresentasikan satu observasi. Dataframe dapat berisi berbagai jenis data, seperti numerik, karakter, dan logika. head(data_ssn) ## # A tibble: 6 × 118 ## URUT R101 ...
4189 sym R (53053 sym/94 pcs)
Manajemen Dataframe
Dataframe terdiri dari banyak kolom dengan tiap kolom berisi list atau vector yang sama panjangnya. Setiap kolom merepresentasikan satu variabel, sedangkan setiap baris merepresentasikan satu observasi. Dataframe dapat berisi berbagai jenis data, seperti numerik, karakter, dan logika. head(data_ssn) ## # A tibble: 6 × 118 ## URUT R101 ...
4189 sym R (53053 sym/94 pcs)
MTV: Ringkasan Multivariate
1 Pendahuluan Analisis Multivariate adalah suatu pendekatan statistik yang digunakan untuk menganalisis data yang melibatkan lebih dari satu variabel secara simultan. Teknik ini penting karena banyak fenomena di dunia nyata melibatkan interaksi antara berbagai variabel, dan analisis multivariate memungkinkan kita untuk memahami hubungan komplek...
25530 sym 1 img
Validity and Reliability Test
Validitas dan reliabilitas adalah dua konsep kunci dalam penelitian, terutama dalam pengukuran dan evaluasi instrumen penelitian seperti kuesioner, skala, atau tes. Keduanya sangat penting untuk memastikan bahwa hasil penelitian yang diperoleh adalah tepat, akurat, dan dapat diandalkan. Validitas Validitas memastikan bahwa instrumen benar-benar...
6893 sym R (8870 sym/26 pcs)
Sp: Spatial Weight Matrix and Moran’s Index
Regresi spasial adalah pendekatan regresi yang dirancang untuk data spasial atau data yang dipengaruhi oleh lokasi (spatial effect). Ada dua jenis yang perlu diperhatikan: dependensi spasial dan heterogenitas (keragaman) spasial. Dependensi spasial berarti pengamatan pada lokasi \(i\) dipengaruhi oleh pengamatan di lokasi \(j\), dimana \(j ≠...
10764 sym R (21546 sym/52 pcs) 11 img
Model Rasch 2023
FAO’s Voices of the Hungry (VoH) telah mengembangkan standard global baru untuk memperkirakan prevalensi kerawanan pangan melalui penggunaan alat yang disebut Skala Pengalaman Kerawanan Pangan (FIES). FIES adalah matriks pengalaman keparahan kerawanan pangan yang bergantung pada tanggapan langsung responden terhadap pertanyaan tentang akses ...
4709 sym R (4797 sym/25 pcs) 4 img
Post-Hoc Dunn's koreksi Bonferroni
1 Pendahuluan Kruskal-Wallis Test adalah salah satu uji dari non-parametrik yang digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan signifikan diantara dua atau lebih kelompok yang bebas. Uji ini merupakan alternatif dari uji ANOVA ketika data tidak memenuhi asumsi normalitas atau data bersifat ordinal. Conover (1999) menyebut bahwa Kruskal-W...
7962 sym R (3560 sym/26 pcs) 6 img