Publications by Sapta Hastho Ponco
Substring Variable
Substring variables are used when you need to focus on or extract specific portions of a variable for analysis, reporting, or data manipulation. Here are key scenarios when substring variables are particularly useful: Data Analysis To analyze only relevant parts of a string without modifying the original variable. Data Cleaning and Standardiza...
1382 sym R (1479 sym/15 pcs)
Sp: Choropleth Mapping
Before we get started, we need to loaded some packages into R. library(sf) library(ggplot2) library(ggspatial) library(tmap) library(tidyverse) Load shapefile data library(dplyr) spBali <- st_read("BALI.shp") ## Reading layer `BALI' from data source ## `D:\2. Pengembangan diri\1 Exercise Bagus\Spasial in R\Choropleth Mapping\BALI.shp' ##...
1189 sym R (5830 sym/25 pcs) 17 img
An example Web Scraping Data
Web scraping is a technique used to automatically extract large amounts of data from websites. In this project, we scrape the Times Higher Education World University Rankings from Wikipedia to analyze and visualize changes in university rankings over time. By scraping this data, we can obtain up-to-date information in a structured form without ...
2544 sym R (11160 sym/16 pcs) 2 img 1 tbl
Small Area Estimation (SAE) EBLUP
1 Pendahuluan Dalam analisis statistik, seringkali dihadapkan kebutuhan memperkirakan parameter atau karakteristik di tingkat sub-populasi atau area kecil (small area), seperti desa, kabupaten, atau wilayah administratif yang lebih kecil. Data langsung yang tersedia dari survei sering kali tidak cukup untuk memberikan estimasi yang andal pada ...
5984 sym R (45210 sym/25 pcs) 1 img
Basic Komputasi R
Penggunaan bahasa R menjadi penting di era data saat ini karena R adalah bahasa pemrograman yang dirancang khusus untuk analisis data dan statistik. Dengan kemampuan yang kuat dalam mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data, R telah menjadi salah satu alat utama bagi para data scientist, peneliti, dan analis di berbagai bidang. Open-s...
9785 sym R (10416 sym/187 pcs) 3 img 2 tbl
Shortcut pada R
Tools > Keyboard Shortcuts Help (Alt + Shift + K) Shortcut 1 Control/Ctrl + 1: Source editor (your script) Control/Ctrl + 2: Console Control/Ctrl + 3: Help Control/Ctrl + 4: History Control/Ctrl + 5: Files Control/Ctrl + 6: Plots Control/Ctrl + 7: Packages Control/Ctrl + 8: Environment Control/Ctrl + 9: Viewer Shortcut 2 <- (Alt + - ) ...
208 sym Python (1239 sym/7 pcs)
MYS 15+ Tahun 2023
pacman::p_load(haven, dplyr, tidyr, survey, janitor, magrittr, ggplot2) Indikator Rata-rata Lama Sekolah (Mean Years of Schooling, MYS) adalah rata-rata jumlah tahun yang ditempuh oleh penduduk berumur 15 tahun ke atas untuk menempuh semua jenjang pendidikan yang pernah dijalani. Untuk mereka yang tamat SD diperhitungkan lama sekolah selama 6 t...
3040 sym 2 img
Visualization: Diagram Venn
1 Data library(readxl) data <- read_excel ("DataVenn.xlsx") ## New names: ## • `` -> `...1` colnames(data) <- c("Category", "Tidak_Deprivasi", "Deprivasi", "Total") data ## # A tibble: 3 × 4 ## Category Tidak_Deprivasi Deprivasi Total ## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> ## 1 Tidak_Miskin 64286798. 7131890...
449 sym R (2257 sym/21 pcs) 1 img
Cheat sheet Manajemen Dataframe
1 Check Missing Values colSums(is.na(df_ori)) sum(is.na(df_ori$varA)) Membuang variabel NA df_ori_clean <- na.omit(df_ori) Mengubah variabel tertentu menjadi NA df_ori$varA[df_ori$varA == 8888] <- NA 2 Making New Variable base df_ori$var_baru <- ekspresi df_ori[,"var_baru"] <- ekspresi dplyr library(dplyr) df_baru <- df_ori %>%...
346 sym R (2898 sym/9 pcs)
User Define Function
1 Fungsi Dalam R, fungsi adalah blok kode yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu. Fungsi memungkinkan untuk menulis kode yang dapat digunakan kembali dan menjaga alur kerja tetap terorganisir. Yang dimaksud dalam fungsi disini adalah user define function yang merupakan fungsi-fungsi yang dibuat sendiri oleh pengguna. Fungsi di R didefini...
2759 sym 1 img