Publications by Nathanael Lutz & Roger Hilfiker

criterion-validity-part1

03.01.2025

Übung 1 Aufgabe 1 In klinischen Laboren kann der Blutzucker sehr reliabel und valide bestimmt werden. Der Blutzucker wird dabei in mg/dl gemessen. Diese Methode (lab) wurde als Goldstandard verwendet, um die Kriteriumsvalidität eines portablen Gerätes (device) zu bestimmen (misst ebenfalls in mg/dL). Welche Möglichkeiten stehen zur Beurteilung...

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ex-81-linear-mixed-models

12.12.2024

The tolerance for numeric answers is 0.01. Save the file lmm1.csv on your computer and read it in R as data frame. Name the object d.lmm. If necessary (after rio::import()), convert subject and time to factors: d.lmm$...<-as.factor(d.lmm$...) These are data from a within-subject design with one 4-level categorical within-subject variable time. \(n...

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ex71-poisson-regression

29.11.2024

Übung zur Poisson-Regression Simulation und Analyse von Poisson-Daten Das Ziel dieser Übung ist das Verstehen von Poisson-Daten und einer Poisson-Regression. Wir werden hier Daten gemäss einem als bekannt vorausgesetzten Modell (zweifaktorielles Design) simulierten und dann analysieren. Zusätzlich üben wir den Umgang mit Interaktionseffekten....

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ex72-survival

29.11.2024

Übung zur Survival-Analysis \[ \def\Pr{\text{Pr}} \] Survival bei konstantem Hazard Wir nehmen eine über die Zeit konstante Hazard-Funktion an: \[h(t)=h=4\] AufgabenLösung Berechnen Sie die Dezile der Survival-Zeit. Dazu brauchen Sie zuerst die Survival-Funktion bei konstanter Hazard-Rate. Diese lösen Sie dann nach \(t\) auf und berechnen d...

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ex-51-proportions

01.11.2024

Zu den Daten Die folgende 2x2 Tabelle zeigt die Daten einer Studie, welche durchgeführt wurde, um die Wirksamkeit von Aspirin zur Prävention eines frühzeitigen Todes nach einem Herzinfarkt zu evaluieren. Hier findest du weitere Informationen zum den Daten. ## outcome ## treatment survived death ## placebo 354 52 ## aspirin ...

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ex-52-chi-square

01.11.2024

\(\chi^2\)-Test Der \(\chi^2\) Test ist eine Möglichkeit, um Zusammenhänge zwischen zwei kategorialen Variablen zu untersuchen. Bei binären Daten sind Proportionen, Odds Ratios oder Risk Ratios zu bevorzugen, da sie als Effektgrössen besser interpretiert werden können. Analysiert man hingegen zwei kategoriale Variablen mit mehr als zwei Auspr�...

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ex53-or-rr

01.11.2024

Zu den Daten Wir brauchen die gleichen Daten wie in der Übung zu den Proportionen. Die folgende 2x2 Tabelle zeigt die Daten einer Studie, welche durchgeführt wurde, um die Wirksamkeit von Aspirin zur Prävention eines frühzeitigen Todes nach einem Herzinfarkt zu evaluieren. Hier findest du weitere Informationen zum den Daten. ## outcome...

7156 sym

ex-61-log-reg

01.11.2024

Zum Datensatz Die Daten zu “birthweight” wurden am Baystate Medical Center, Springfield, 1986 gesammelt (Ref). Folgende Variablen sind enthalten: low: indicator of birth weight less than 2.5 kg (0 = no, 1 = yes). age: mother’s age in years. lwt: mother’s weight in pounds at last menstrual period. smoke: smoking status during pregnancy (0 =...

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ex-causality-dags

10.10.2024

Intro In dieser Übung geht es um den unten abgebildeten DAG und die dazugehörigen Daten, welche Sie im File sim-dag.csv auf Moodle finden. Für diese Übung sind wir am totalen kausalen Effekt von \(X1\) auf \(Y\) interessiert. Übung 1 Aufgaben Betrachten Sie den DAG. Gibt es einen kausalen Effekt von \(X1\) auf \(Y\)? Gibt es einen kausalen...

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ex31-t-test-simpl-reg

28.08.2024

Zum Datensatz Für diese Übung brauchst du den Datensatz blood-pressure.csv. Den Datensatz findest du auf Moodle. Der Datensatz beinhaltet Informationen zu: Geschlecht Alter Körpergrösse Gewicht ob die Person ein Medikament einnahm (drug) Blutdruck zu zwei verschiedenen Messzeitpunkten (Prä/Post) in mmHg Aufgaben Lade den Datensatz herunter ...

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