Publications by Nathanael Lutz & Roger Hilfiker
FK Statistik - Übung - deskriptive Statistik
Allgemeiner Hinweis zu den Übungen Für die meisten Aufgaben werden Sie die Statistiksoftware R brauchen. Die benötigten R-Befehle und kurze Programmiercodesequenzen (Skripte) stellen zur Verfügung (siehe Kursunteralgen). Dabei sind drei Aspekte hervorzuheben: In diesen Übungen geht es darum, die R-Skripte situativ an die jeweilige Fragestel...
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FK Statistik - Übung - Normalverteilung/z-Verteilung
Allgemeiner Hinweis zu den Übungen Für die meisten Aufgaben werden Sie die Statistiksoftware R brauchen. Die benötigten R-Befehle und kurze Programmiercodesequenzen (Skripte) stellen zur Verfügung (siehe Kursunteralgen). Dabei sind drei Aspekte hervorzuheben: In diesen Übungen geht es darum, die R-Skripte situativ an die jeweilige Fragestel...
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FK Statistik - Übung - Inferenzstatistik Teil 1
Technische Anmerkung Für diese Übung werden Daten simuliert und grafisch dargestellt. Die dafür verwendeten R-Codes sind zur Vollständigkeit (und für Interessierte) aufgeführt, müssen von den Kursteilnehmenden jedoch nicht nachvollzogen werden können. Zuerst etwas Theorie Population und Stichprobe In der Inferenzstatistik geht es darum,...
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FK Statistik - Übung - Inferenzstatistik Teil 2
Übungen zu Hypothesen Übung 1 Aufgabe Eine Studienberaterin möchte wissen, wieviel Studierende im Monat für Wohnungsmiete budgetieren müssen. Einer Empfehlung der ETH Zürich entnimmt sie, dass die durchschnittlichen Wohnkosten der Studierenden auf CHF 840.-/Monat betragen (https://ethz.ch/content/dam/ethz/main/education/finanzielles/files...
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FK Statistik - Übung - Datensätze bearbeiten
Einleitung In dieser Übung wendest du R-Funktionen an, welche oft gebraucht werden, um Datensätze zu bearbeiten. Dazu zählen: Das Anpassen des Datenyps Das Erstellen neuer Variablen Das Löschen von Variablen Das Erstellen von Teildatensätzen Zusätzlich werden einige Funktionen der deskriptiven Statistik repetiert. Datensatz In einer l...
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FK Statistik - Übung - Chi2 Test
Einführung Es gibt eine Reihe von statistischen Verfahren, welche einen möglichen Zusammenhang zwischen zwei oder mehr kategoriellen Variablen testen. In dieser Übung steht der \(\chi^2\)-Test im Zentrum. Bei kleinen Studien kann es sein, dass die Voraussetzungen für einen \(\chi^2\)-Test nicht erfüllt werden. Die entsprechende Alternative, ...
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FK Statistik - Übung - Mittelwertsvergleiche
Einleitung In dieser Übung wendest du folgende R-Funktionen an, um zentrale Tendenzen zu vergleichen: t.test() für Ein- und Zweistichproben t-Tests wilcox.test() für den Wilcoxon test und den Mann-Withney-U Test Zusätzlich werden einige Funktionen der deskriptiven Statistik repetiert. Datensatz In einer longitudinalen Studie wurde untersuc...
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FK Statistik - Übung - Korrelation
Übung 1 Aufgabe Entscheide für jede der 6 Grafiken, ob ein starker, moderater oder schwacher Zusammenhang zwischen den Variablen besteht und ob ein lineares Modell gültig ist. Lösung starker Zusammenhang, nicht linear starker Zusammenhang, nicht linear starker positiver linearer Zusammenhang (r = 0.955) schwacher positiver linearer Zusam...
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FK Statistik - Übung - Einfache lineare Regression
Einführung Im Prinzip sind die Modelle der linearen Regression eine ausgefeiltere Version der Korrelation nach Pearson, allerdings können sie viel mehr. Wie wir bei den Übungen zur Korrelation gelernt haben, misst der Korrelationskoeffizient das Mass, in dem sich die Daten auf einer perfekten Linie befinden. Aus der Schule wissen wir (ist lang...
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MSc Stats Exercise poisson regression & survival curves
Datensatz Der Datensatz “melanom.csv” besteht aus 205 Zeilen und 7 Spalten. Es geht um das Überleben von Patient*innen nach einer Operation auf Grund eins malignen Melanoms. Codebook: V1: a numeric vector, row number (not meaningful) no: a numeric vector, patient code status: a numeric vector code, survival status; 1: dead from melanoma, 2...
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