Publications by Nathanael Lutz & Roger Hilfiker
MSc Stats Exercise Inferential
Technische Anmerkung Für diese Übung werden Daten simuliert und grafisch dargestellt. Die dafür verwendeten R-Codes sind zur Vollständigkeit (und für Interessierte) aufgeführt, müssen von den Kursteilnehmenden jedoch nicht nachvollzogen werden können. Zuerst etwas Theorie Population und Stichprobe In der Inferenzstatistik geht es darum,...
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MSc Stats Exercise multiple regression and ANOVA
Zum Datensatz Für diese Übung wirst du den gleichen Datensatz wie in der Übung zu den t-Tests und den einfachen linearen Regressionen brauchen. Den Datensatz “blood_pressure.csv” findest du auf Moodle. Der Datensatz beinhaltet Informationen zu: Geschlecht Alter Körpergrösse Gewicht ob die Person ein Medikament einnahm (drug) Blutdr...
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MSc FM1 Exercise latent constructs part 1
Packages Für das Lösen der Aufgaben müssen die R-Pakete likert und psych mit folgenden Befehlen geladen werden: library(likert) library(psych) Bemerkung: Beim Verwenden von Funktionen aus Paketen empfiehlt es sich manchmal, als Prefix den Paketnamen und zwei Doppelpunkte zu schreiben. Hier eine Illustration am Beispiel der Umkodierung einer Va...
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MSc FM1 Exercise latent constructs part 2
Packages Für das Lösen der Aufgaben müssen die R-Pakete likert, lavaan und psych mit folgenden Befehlen geladen werden: library(likert) library(psych) library(lavaan) Datensatz Die Daten von Holzinger und Swineford aus dem Jahr 1939 werden in vielen Lehrmitteln als Illustrationsbeispiel für Faktorenanalysen verwendet. Sie umfassen neun manif...
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MSc FM1 Exercise Kappa
Datensatz Für diese Übung brauchen Sie den Datensatz “data_kappa.csv”. Dieser beinhaltet die Daten von drei physiotherapeutischen Tests: Bei der ersten Testung haben zwei unabhängige Rater die Beweglichkeit der Lendenwirbelsäule beurteilt (1 = nicht eingeschränkt, 2 = leicht eingeschränkt, 3 = moderat eingeschränkt, 4 = stark eingesch...
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MSc FM1: reflective and formative modles
Figure 1. Formative and Reflective Model Introduction We learned that there are two different “Measurement Models”, how items reflect the construct (reflective model) or how items can form the construct (formative model). Altough in reality the distinction is now always clear cut, the distinction makes sense for some practical applications. ...
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MSc Stats Exercise categorical data
Zu den Daten Die folgende 2x2 Tabelle zeigt die Daten einer Studie, welche durchgeführt wurde, um die Wirksamkeit von Aspirin zur Prävention eines frühzeitigen Todes nach einem Herzinfarkt zu evaluieren. Hier findest du weitere Informationen zum den Daten. ## outcome ## treatment survived death ## placebo 354 52 ## aspirin...
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MSc FM1 Exercise Confounding
Confounding bei binären Daten Zum Datensatz Der Datensatz (“hospAB.csv”) für diese Übung enthält die folgenden Variablen: death: die abhängige, binäre Variable, ob der Patient/die Patientin gestorben ist (1) oder nicht (0) risk: eine binäre Variable, welche einschätzt, wie gefährdet der Patient/die Patientin ist (1 = low risk, 2 =...
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MSc Stats Exercise logistic regression
Zum Datensatz Die Daten zu “birthweight” wurden am Baystate Medical Center, Springfield, 1986 gesammelt (Ref). Folgende Variablen sind enthalten: low: indicator of birth weight less than 2.5 kg (0 = no, 1 = yes). age: mother’s age in years. lwt: mother’s weight in pounds at last menstrual period. smoke: smoking status during pregnancy...
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FK Statistik - Übung - Einstichproben t-Test
Einleitung In dieser Übung geht es um den Einstichproben t-Test. Zu Übungszwecken machen wir die Berechnung zuerst von Hand und dann mit der t.test() Funktion. Die Codes, welche zur Erstellung der Grafiken verwendet wurden, dienen nur der Vollständigkeit und können ignoriert werden. Exkurs zur t-Verteilung William S. Gosset, Pseudonym: Stude...
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