Publications by ljj
Broadway Musicals
加载经常用的R包 library(pacman) library(lubridate) p_load(tidyverse, stringr, DT, skimr, DataExplorer, grf, glmnet, caret, tidytext, explore, patchwork, ggrepel, ggcorrplot, gghighlight, ggthemes, fpp2, forecast, magrittr, readxl, writexl, listviewer, car, tseries, vtable) library(gganimate) broadway <- read_csv("../H_ggplo2...
32 sym R (5762 sym/13 pcs)
RColorBrewer ColorBrewer palettes
加载经常用的R包 library(pacman) library(scales) library(lubridate) library(RColorBrewer) p_load(tidyverse,stringr,DT,skimr,DataExplorer,grf,glmnet,caret,tidytext, explore,patchwork,ggrepel,ggcorrplot,gghighlight,ggthemes,fpp2, forecast,magrittr,readxl,writexl,listviewer,car,tseries,vtable) 介绍RColorBrewer包 该包�...
422 sym R (535 sym/4 pcs) 1 img 1 tbl
简单介绍gghighlight
开始 library(tidyverse) ## -- Attaching packages ----------------- tidyverse 1.3.0 -- ## √ ggplot2 3.3.0 √ purrr 0.3.3 ## √ tibble 2.1.3 √ dplyr 0.8.5 ## √ tidyr 1.0.2 √ stringr 1.4.0 ## √ readr 1.3.1 √ forcats 0.5.0 ## -- Conflicts -------------------- tidyverse_conflicts() -- ## x dplyr::filter() m...
284 sym R (6305 sym/50 pcs) 23 img
ggrepel:调整“ggplot2”重叠的文本和标签
加载包和数据集 library(tidyverse) ## -- Attaching packages -------- ## √ ggplot2 3.3.0 √ purrr 0.3.3 ## √ tibble 2.1.3 √ dplyr 0.8.5 ## √ tidyr 1.0.2 √ stringr 1.4.0 ## √ readr 1.3.1 √ forcats 0.5.0 ## -- Conflicts ----------------- ## x dplyr::filter() masks stats::filter() ## x dplyr::lag() ...
126 sym R (3735 sym/18 pcs) 8 img
《利用R进行数据可视化》——第十章交互图
这本书集中在静态图形-图像可以放置在论文，海报，幻灯片和期刊文章。通过与JavaScript库的连接，R还可以生成可放置在web页面上的交互式图形。 交互式图形超出了本书的范围。本章将指出一些最佳选项，以便您可以进一步研究它们。大多数使用htmlwidgets的R。 注...
9262 sym R (11914 sym/20 pcs) 1 img
patchwork-让组合图形更加方便
加载包 library(tidyverse) ## -- Attaching packages ------- tidyverse 1.3.0 -- ## √ ggplot2 3.3.0 √ purrr 0.3.3 ## √ tibble 2.1.3 √ dplyr 0.8.5 ## √ tidyr 1.0.2 √ stringr 1.4.0 ## √ readr 1.3.1 √ forcats 0.5.0 ## -- Conflicts ---------- tidyverse_conflicts() -- ## x dplyr::filter() masks stats::filte...
92 sym R (4207 sym/33 pcs) 22 img
《利用R进行数据可视化》——第十一章建议/最佳做法图（11章ggplot从入门到深入）
本节包含一些有关如何使数据可视化的想法。大多数内容来自他人撰写的书籍和帖子，但我将负责将其放在此处。 11.1 标签Labeling 图上的所有内容均应标记以下内容： title-一个清晰的简短标题，使读者知道他们在看什么：性别与经验和工资之间的关系 subtitle -可�...
11708 sym R (3213 sym/13 pcs) 7 img
《利用R进行数据可视化》——第九章重中之重之自定义图形
图形默认值适用于快速的数据探索，但是当你希望将结果发布到博客、论文、文章或海报时，您可能需要自定义结果。定制可以提高图形的清晰度和吸引力。 本章将描述如何自定义图形的轴、网格线、颜色、字体、标签和图例。它还描述了如何添加注释(文本和行)...
39091 sym R (20573 sym/55 pcs) 42 img 2 tbl
《利用R进行数据可视化》——第七章统计模型图
统计模型描述一个或多个解释变量与一个或多个响应变量之间的关系。图表可以帮助可视化这些关系。 在本节中，我们将关注具有单个响应变量的模型，这些响应变量可以是定量的(数字) ，也可以是二进制的(yes / no)。 7.1 相关系数图 相关图通过使用颜色或阴影显...
2778 sym R (11188 sym/33 pcs) 12 img
《利用R进行数据可视化》——第六章时间序列图
最常见的时间相关图是时间序列线图,其他选择包括哑铃图和斜率图。 6.1 时间序列图 时间序列是在连续的时间点上获得的一组定量值。时间点之间的间隔(例如小时、天、周、月或年)通常是相等的。 考虑ggplot2包附带的经济学时间序列。它包含从1967年1月到2015年1�...
1515 sym R (8161 sym/24 pcs) 12 img