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完整的ggplot2教程-第3部分(1)|相关性
针对哪种类型的问题使用哪种类型的可视化？本教程可帮助您为特定目标选择正确的图表类型，以及如何在R中使用ggplot2实现图表。 这是ggplot2三部分教程第3部分第一小节，主要介绍涉及相关性的图表。 有效的图表是： 传达正确的信息而不会扭曲事实。 简单但优...
1573 sym R (8632 sym/30 pcs) 9 img
完整的ggplot2教程-第3部分(2)|偏差图
1 分散条形图 比较相对于固定参考的少量项目（或类别）之间的值变化。 分散条形图是可以处理负值和正值的条形图。这可以通过使用进行智能调整来实现geom_bar() 默认情况下，geom_bar()将stat设置为count。这意味着，当您仅提供连续的X变量（而不提供Y变量）时，它...
545 sym R (9190 sym/20 pcs) 5 img
《利用R进行数据可视化》——第三章单变量图
单变量图绘制单一变量数据的分布。变量可以是分类的(例如，种族，性别)或数量的(例如，年龄，体重)。 3.1 离散变量图 单个离散变量的分布通常与条形图、饼图或(不常见的)树形图一起绘制。 3.1.1 条形图 Marriage数据集包含了阿拉巴马州莫比尔县98个人的婚姻记�...
1887 sym R (12928 sym/47 pcs) 27 img
《利用R进行数据可视化》——第八章其它类型图
本章中的图表可能非常有用，但是不能很容易地融入其他章节中。 8.1 3D散点图 ggplot2包及其扩展不能创建3d绘图。 但是，可以用scatterplot3d软件包中的scatterplot3d函数创建三维散射图。 假设我们要使用mtcars数据来绘制汽车里程数、发动机排量和汽车重量的关系图。 #...
2557 sym R (10044 sym/52 pcs) 15 img
scales: Scale Functions for Visualization
加载经常用的R包 library(pacman) library(scales) library(lubridate) p_load(tidyverse,stringr,DT,skimr,DataExplorer,grf,glmnet,caret,tidytext, explore,patchwork,ggrepel,ggcorrplot,gghighlight,ggthemes,fpp2, forecast,magrittr,readxl,writexl,listviewer,car,tseries,vtable) Breaks and labels txhousing %>% datatable() 没有�...
73 sym R (2199 sym/6 pcs) 4 img