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《利用R进行数据可视化》——第五章多变量图
多变量图显示三个或更多变量之间的关系。容纳多个变量的常见方法有两种：分组和分面。 5.1 分组 在分组中，前两个变量的值映射到x和y轴。然后，将其他变量映射到其他视觉特征，例如颜色，形状，大小，线型和透明度。 分组允许您在单个图形中绘制多个组�...
1180 sym R (6154 sym/20 pcs) 11 img
《利用R进行数据可视化》——第四章两变量图
二元图显示了两个变量之间的关系。图表的类型将取决于变量的测量水平(离散或连续)。 4.1 两个离散变量 在绘制两个离散变量之间的关系时，通常使用堆叠、分组或分段条形图。一个不太常见的方法是马赛克图。 4.1.1 堆叠条形图 让我们在燃油经济性 Fuel economy �...
4446 sym R (19462 sym/56 pcs) 40 img
《利用R进行数据可视化》——第二章ggplot2简介
本节简要概述ggplot2包的工作原理。如果您只是简单地寻找代码来创建特定类型的图，那么可以跳过这一部分。然而，这些材料可以帮助你理解这些碎片是如何组合在一。起的。 2.1 一个有效的例子 ggplot2包中的函数构建了一个分层的图形。我们将通过从一个简单的...
2299 sym R (7961 sym/25 pcs) 16 img
《利用R进行数据可视化》——第一章数据准备
1.1 导入数据 在可视化数据之前，必须先将其输入到 r 中。 这包括从外部源导入数据并将其转换为有用的格式。 R 可以从几乎任何来源导入数据，包括文本文件、 excel 电子表格、统计数据包和数据库管理系统。 我们将使用薪资数据集来说明这些技术，该数据集包�...
1789 sym R (11685 sym/25 pcs) 2 tbl
ggplot2 Quick_Reference
1.1 绘制基本图形 1.1.1 散点图 pacman::p_load(tidyverse) diamonds %>% ggplot(aes(carat,price))->gg gg + geom_point() gg + geom_point(stroke=2) # # 'stroke' controls the thickness of point boundary 1.1.2 静态点的尺寸、形状、颜色和边界厚度 gg + geom_point(size = 1,shape = 1,color = "steelblue",stroke = 2) 1.1.3 �...
2183 sym R (15342 sym/77 pcs) 52 img
完整的ggplot2教程第3部分(3)排行和分布图
1 排名 用于比较多个项目彼此之间的位置或性能。实际值比排名重要。 1.1 有序条形图 有序条形图是按Y轴变量排序的条形图。仅按感兴趣的变量对数据框进行排序不足以绘制需要的条形图。为了使条形图保持行的顺序，必须将X轴变量（即类别）转换为一个因子。...
1468 sym R (18615 sym/50 pcs) 17 img
完整的ggplot2教程-第1部分| ggplot2简介
在ggplot2学习笔记之简短教程中，我们看到了使用ggplot2软件包制作图表的简短教程。它很快涉及到制作ggplot的各个方面。 现在，这是一个完整而完整的教程。我从头开始，讨论如何构造和自定义几乎所有ggplot图形。它涉及有效且更具视觉吸引力的原理，步骤和细微...
2618 sym R (12659 sym/30 pcs) 28 img
ggplot2学习笔记之简短教程
ggplot2是R语言中最优雅，最美观的图形框架。它具有精心设计的结构。本教程重点介绍可用于制作任何ggplot的基础结构。但是，在ggplot2中绘制图的方式与学习曲线陡峭的基本图形截然不同。因此，将您对基本图形的了解留在后面并继续。 1.设置 首先，您需要告诉g...
3217 sym R (10545 sym/59 pcs) 37 img
完整的ggplot2教程-第2部分(2)|如何自定义ggplot2
这是ggplot2教程（共3部分）的第2部分(2)，ggplot2是R中美观（非常流行）的图形框架。该教程主要针对具有R编程语言的一些基本知识并希望并希望绘制美观图形的用户。 在本教程中，我将讨论如何自定义plot的6种最重要美学的外观。它提供了一个相当全面的列表，详...
3160 sym R (40629 sym/110 pcs) 32 img
完整的ggplot2教程-第2部分(1)| ggthemes简介
ggplot教程第1部分涉及ggthemes主题，但是主题较多，因此这一部分先介绍该包，并展示ggthemes中包括的所有的主题，下一步介绍修改主题组件，操纵图例，注释，分面和自定义布局等。 library(tidyverse) ## -- Attaching packages ------------------------ tidyverse 1.3.0 -- ## √ ggplot2 3.2.1...
130 sym R (1624 sym/27 pcs) 23 img