Publications by Lina Buitrago PhD(c),
Estadística y Probabilidades - Introducción a la Inferencia Estadística
1 Introducción 1.1 Censo En la mayoría de situaciones prácticas no es posible observar a todos los individuos de una población porque sería muy costoso hacerlo en términos de tiempo y dinero, o porque no es posible hacerlo (poblaciones conceptuales). 1.2 Inferencia estadística La inferencia estadística es un proceso inductivo que cons...
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Estadística y Probabilidades - Intervalos de Confianza 1
1 Introducción En estimación puntual, la probabilidad de que el estimador \(T\) coincida exactamente con el parámetro de interés \(\theta\) es \(0\) o \(1\). En la estimación por intervalo se escoge un nivel de confianza (confiabilidad) \(100(1-\alpha)\%\) y se construye un intervalo (aleatorio) tal que la probabilidad (frecuentista) de que...
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Taller 11 - Estadística y Probabilidades
Una muestra de 3000 viviendas de la ciudad de Cali indicó que el 6.4% de ellas se encontraban deshabitadas. Estime la proporción de viviendas deshabitadas en toda la ciudad, mediante un intervalo del 93% de confianza. La cantidad mínima requerida para que un anestésico surta efecto en una intervención quirúrgica,en una muestra de 60 pacient...
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Taller 12 - Estadística y Probabilidades
Es deseable comprobar la calibración de una balanza pesando un peso patrón de 10 gr 100 veces. Sea \(\mu\) la media poblacional de lecturas en la balanza, por lo que esta última estará calibrada si \(\mu = 10\). Los siguientes datos corresponden a replicaciones independientes del peso (en gr) del peso patrón de (10 gr) obtenidos bajo condici...
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Estadística Bayesiana - Regresión con errores correlacionados
1 Modelo Verosimilitud: \[ \boldsymbol{y}\mid\mathbf{X},\boldsymbol{\beta},\sigma^2,\rho\sim\textsf{N}(\mathbf{X}\boldsymbol{\beta},\sigma^2\mathbf{C}_\rho) \] donde \(\mathbf{C}_\rho\) es una matriz con estructura autoregresiva de primer orden: \[ \mathbf{C}_\rho = \left[\begin{array}{ccccc} 1 & \rho & \rho^{2} & \cdots & \rho^{n-1} \\ \r...
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