Publications by Denny S. Fernandez del Viso
Nube de Palabras
Gráfica “word cloud” a partir de texto Tomado de: Word cloud generator in R : One killer function to do everything you need - Easy Guides - Wiki - STHDA [WWW Document], n.d. URL http://www.sthda.com/english/wiki/word-cloud-generator-in-r-one-killer-function-to-do-everything-you-need (accessed 7.8.20). Paquetes necesarios: * tm * SnowballC ...
1853 sym R (4841 sym/11 pcs) 2 img
Regresión Lineal Múltiple
Regresión Lineal Múltiple Cuando tenemos más de una variable predictora (“independiente”"), la regresión lineal simple viene a ser una regresión múltiple. El modelo general es de la siguiente forma: \[Y_j=\alpha+\beta_1X_{1j}+\beta_2X_{2j}+...+\beta_nX_{nj}\] La regresión polinomial es un caso especial de regresión múltiple, en el cu...
8915 sym R (9744 sym/53 pcs) 9 img
Analisis Espacial de Melocactus intortus
Introducción El Melocactus intortus es un cactus distribuido principalmente en la zona Sur-Oeste de Puerto Rico. Las poblaciones del cactus se encuentran amenazadas por insectos que les producen daños y transmiten infecciones de hongos; además los seres humanos son un factor de amenaza para la especie. Estaremos analizando la distribución de ...
3102 sym R (3302 sym/26 pcs) 3 img
Modelo Mecanicista - SIR
Modelos Epidemiológicos Mecanicistas En esta parte del curso vamos a trabajar con modelos construidos a partir del conocimiento de las relaciones entre los elementos que componen un sistema biológico-epidemiológico. El modelo básico que vamos a estudiar se conoce como SIR y se construye mediante la formulación de ecuaciones diferenciales (OD...
7236 sym R (3277 sym/10 pcs) 5 img
Regresion Logistica - MeCoBi
Regresión Logística En una regresión logística la variable respuesta (dependiente) es una variable binaria (dicótoma en términos generales), y las variables predictoras (independientes) pueden ser binarias, categóricas o continuas. Regresión Logística vs. Lineal TUTORIAL Logistic Regression vs Linear Regression Si se aplica una regres...
3754 sym R (7202 sym/19 pcs) 4 img
Modelo SIR - ODE - I
Ecuaciones diferenciales para el modelo SIR Las ecuaciones básicas del modelo SIR (sin demografía, o nacimientos iguales a muertes), para cada compartimento, son las siguientes: \[\frac {dS}{dt} = -\beta SI\] \[\frac {dI}{dt} = \beta SI - \gamma I\] \[\frac {dR}{dt} = \gamma I\] Descripción y parámetros del modelo El modelo SIR asume el con...
3032 sym R (11332 sym/38 pcs) 10 img
Modelo SIR - ODE - II
Modelos Epidemiológicos Mecanicistas En esta parte del curso vamos a trabajar con modelos construidos a partir del conocimiento de las relaciones entre los elementos que componen un sistema biológico-epidemiológico. El modelo básico que vamos a estudiar se conoce como SIR y se construye mediante la formulación de ecuaciones diferenciales (OD...
7236 sym R (3277 sym/10 pcs) 5 img
Experimento Competencia Intraespecífico
Datos Los datos que se utilizan en este ejemplo fueron tomados en el 2015, con un diseño igual al usado en el 2021. En este documento pueden encontrarlos: Experimento Competencia Intraespecífica. Lectura de los datos Se usan los datos que están en la hoja germinacion del archivo rabanos2015.xlsx. library(readxl) ## datos germinación germina ...
2497 sym R (4093 sym/17 pcs) 4 img
Investigación con Herbarios
Leer datos del master Excel library(readxl) ardisiamaster <- read_excel("Ardidia_elliptica.xlsx") head(ardisiamaster) ## # A tibble: 6 x 10 ## DatabaseId PrincipalCollec… CollectionYear CountryName MajorRegion ## <chr> <chr> <dbl> <chr> <chr> ## 1 UPRRP Axelrod, F.S. 1994 Puerto Rico Sa...
342 sym R (2422 sym/10 pcs) 4 img
Proyecciones Poblacionales con Matrices de Transición
Modelo de Proyección Poblacional con Matrices El ciclo de vida de un organismo se puede representar gráficamente utilizando un diagrama de clases de edades o etapas y los ‘flujos’ o transiciones entre ellos. tomado de Geib & Galen (2012) Figura 1. Diagrama del ciclo de vida de una especie de Trifolium (Fabaceae). Para realizar el análisi...
2656 sym R (3389 sym/48 pcs) 5 img