Publications by Denny S. Fernandez del Viso
Climadiagrama con "climatol"
Diagramas climáticos Para comprender mejor las características de los climas, se usan gráficas con los datos de las temperaturas medias de cada mes (en \(^oC\)), y de la precipitación total mensual (en mm). Para una descripción de este tipo de gráficas, específicamente la que se conoce como diagrama climático de Walter y Leith, puedes con...
1750 sym R (1094 sym/3 pcs) 1 img
Diagramas de Flujo para Pruebas Estadísticas
Enlaces a diagramas de flujo (“flow charts”) para seleccionar pruebas estadísticas Statistical Test Flowchart Choosing Appropriate Statistics Test Which Hypothesis Test Should I use? How-to guide for analyzing data and conducting statistical tests in R/ R Studio ...
272 sym
Zonación caracoles
Zonación en caracoles Playa Tamarindo Datos desde csv zona <- read.csv("zonacion.csv") head(zona) Estadísticas descriptivas para gráfica de barras library(Rmisc) ## Loading required package: lattice ## Loading required package: plyr zonaLang <- summarySE(zona, measurevar="Lang", groupvars="cuadrado") zonaLang zonaLlin <- summarySE(zona, mea...
150 sym R (2071 sym/12 pcs) 4 img
Productividad Primaria
Datos Los datos se encuentran en el archivo ‘ProdPrim.csv’, y se cargan a R usando la función read_csv. library(readr) ProdPrim <- read_csv("ProdPrim.csv", na = "NA") head(ProdPrim) ## # A tibble: 6 x 28 ## site_name site_id country landmark state lat long elevation map_mm ## <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> ...
934 sym R (6390 sym/28 pcs) 17 img 6 tbl
Nube de Palabras
Gráfica “word cloud” a partir de texto Tomado de: Word cloud generator in R : One killer function to do everything you need - Easy Guides - Wiki - STHDA [WWW Document], n.d. URL http://www.sthda.com/english/wiki/word-cloud-generator-in-r-one-killer-function-to-do-everything-you-need (accessed 7.8.20). Paquetes necesarios: * tm * SnowballC ...
1853 sym R (4841 sym/11 pcs) 2 img
Regresión Lineal Múltiple
Regresión Lineal Múltiple Cuando tenemos más de una variable predictora (“independiente”"), la regresión lineal simple viene a ser una regresión múltiple. El modelo general es de la siguiente forma: \[Y_j=\alpha+\beta_1X_{1j}+\beta_2X_{2j}+...+\beta_nX_{nj}\] La regresión polinomial es un caso especial de regresión múltiple, en el cu...
8915 sym R (9744 sym/53 pcs) 9 img
Analisis Espacial de Melocactus intortus
Introducción El Melocactus intortus es un cactus distribuido principalmente en la zona Sur-Oeste de Puerto Rico. Las poblaciones del cactus se encuentran amenazadas por insectos que les producen daños y transmiten infecciones de hongos; además los seres humanos son un factor de amenaza para la especie. Estaremos analizando la distribución de ...
3102 sym R (3302 sym/26 pcs) 3 img
Modelo Mecanicista - SIR
Modelos Epidemiológicos Mecanicistas En esta parte del curso vamos a trabajar con modelos construidos a partir del conocimiento de las relaciones entre los elementos que componen un sistema biológico-epidemiológico. El modelo básico que vamos a estudiar se conoce como SIR y se construye mediante la formulación de ecuaciones diferenciales (OD...
7236 sym R (3277 sym/10 pcs) 5 img
Regresion Logistica - MeCoBi
Regresión Logística En una regresión logística la variable respuesta (dependiente) es una variable binaria (dicótoma en términos generales), y las variables predictoras (independientes) pueden ser binarias, categóricas o continuas. Regresión Logística vs. Lineal TUTORIAL Logistic Regression vs Linear Regression Si se aplica una regres...
3754 sym R (7202 sym/19 pcs) 4 img
Modelo SIR - ODE - I
Ecuaciones diferenciales para el modelo SIR Las ecuaciones básicas del modelo SIR (sin demografía, o nacimientos iguales a muertes), para cada compartimento, son las siguientes: \[\frac {dS}{dt} = -\beta SI\] \[\frac {dI}{dt} = \beta SI - \gamma I\] \[\frac {dR}{dt} = \gamma I\] Descripción y parámetros del modelo El modelo SIR asume el con...
3032 sym R (11332 sym/38 pcs) 10 img