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— (01/07はここから) — (12/24のおさらい) 熱力学第一法則(エネルギー保存則)より、 \[\begin{equation} dU = TdS - pdV + \mu dN + ... \end{equation}\] を満たす。すなわち、 \[\begin{equation} U = U(S, V, N) \end{equation}\] かつ、内部エネルギーの微小変化は完全微分であることから、...
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NewWorkMR MosaRahimi 2022-03-16 New Slide Hello World! I will learn this again and make sure this time I have something to present. The result of 2 + 2 is equal to 4 so you can see how to insert code outside the code chunk. ...
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NewWorkMR MosaRahimi 2022-03-16 New Slide Hello World! I will learn this again and make sure this time I have something to present. The result of 2 + 2 is equal to 4 so you can see how to insert code outside the code chunk. Rpubs shiny library ## PhantomJS not found. You can install it with webshot::install_phantomjs(). If it is installed...
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前回のおさらいと今回のイントロ 前回は相関係数、共分散など2種類のデータ間の関係性を捉える指標について学んだ。 共分散については、 \[\begin{equation} \mathrm{Cov}(x,y) = \frac{1}{N}\sum_{i = 1}^N(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y}) = \frac{1}{N}\sum_{i = 1}^Nx_iy_i - \bar{x}\bar{y} \end{equatio...
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Presentation for RPubs R Markdown The result of 2+2 is 4 This is an R Markdown presentation. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well ...
514 sym R (262 sym/2 pcs) 2 img
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前回のおさらいと今回のイントロ 前回はコイントスに代表される表、裏など離散の値に対する確率の定義を与え、その後にベイズの定理などを学んだ。今回は連続な値に対する確率の概念を導入する。加えて、期待値という重要な概念を導入する。 前回の...
3478 sym R (1331 sym/13 pcs) 3 img
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前回のおさらいと今回のイントロ 確率変数という新たな変数の概念を導入した。通常の変数では、変数 \(x\) は確定的に決まる。しかしながら、確率変数は例えば \(x = 1\) になる確率が \(p \in [0, 1]\)、\(x = 0\)になる確率が \(1 - p\)であるなど、確率的に変数の�...
10402 sym R (1552 sym/35 pcs) 7 img
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演習問題 \(p(x, y) = x + y \ (0 \le x \le 1, 0 \le y \le 1)\)、\(p(x, y) = 0 \ (\mathrm{otherwise})\) となる確率分布を考える。この確率分布において *確率分布の定義を満たしていること、 *\(x\)と\(y\)の平均、 *\(x\)と\(y\)の標準偏差、 *\(x\)と\(y\)の共分散、 *\(x\)と\(y\)の相関係数...
8786 sym R (2529 sym/29 pcs) 5 img
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前回のおさらいと今回のイントロ 前回は平均、分散、標準偏差、中央値など、データの特徴を捉える指標について学んだ。 前回の資料では、数学のテストの得点のみ、身長のみ、など1種類のデータの扱いについて学んだ。 今回の資料では、数学のテスト�...
5162 sym R (1957 sym/14 pcs) 4 img
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はじめに、そしてRについて 少なくとも、4/12(本日), 4/19, 4/26はオンライン講義です。その後については基本、教室での講義を予定しています。随時、Classroomをチェックしてください。 この講義で使用する教科書は、東大出版会の統計学入門です。万人にオ�...
3725 sym R (2290 sym/27 pcs) 6 img