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R Markdown This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within t...
591 sym R (262 sym/2 pcs) 1 img
Lab03
1 Q4.1 VH = 5000 den = 0.0016 EH = den * (VH * (VH - 1)/2) n = VH m = EH mygra = sample_gnm(n, m, directed = FALSE, loops = FALSE) graph.density(mygra) [1] 0.0016 summary(mygra) IGRAPH 6821005 U--- 5000 19996 -- Erdos renyi (gnm) graph + attr: name (g/c), type (g/c), loops (g/l), m (g/n) degree.distribution(mygra) [1] 0.0004 0.0026 0.012...
844 sym R (7068 sym/45 pcs) 28 img
第2回予習資料
前回のおさらいと今回のイントロ 前回は平均、分散、標準偏差、中央値など、データの特徴を捉える指標について学んだ。 前回の資料では、数学のテストの得点のみ、身長のみ、など1種類のデータの扱いについて学んだ。 今回の資料では、数学のテストと�...
3177 sym R (1951 sym/14 pcs) 4 img
講義資料1回目
はじめに、そしてRについて この講義で使用する教科書は、東大出版会の統計学入門です。万人にオススメできる標準的な教科書になってます。 統計では理論もデータ解析能力(i.e., プログラミング能力)もどちらも重要です。講義中ではプログラミングについ�...
3311 sym R (2194 sym/27 pcs) 6 img
Assignment 03
Code Show All Hide All Assignment 03 :ARIMA/SARIMA model: Monthly yields 1 yields data 1.1 monthly_yield: acf 1.2 monthly_yield: pacf 2 ARIMA(0,1,1) 3 ARIMA(0,1,1)(0,0,2)[12] 4 Conclusion: DK WC 2020-04-15 1 yields data colnames(yields) = "monthly_yield" monthly_yield = ts(as.vector(as.matrix(yields)), start = c(1983, 1), end = c(2003, ...
422 sym R (1954 sym/15 pcs) 7 img
Part 4 Exercise 1: Principal Component Analysis, PCA
Code Show All Hide All Part 4 Exercise 1: Principal Component Analysis, PCA 1 Importing and checking multivariate dataset 1.1 Removing any missing data 1.2 Perform a Principal Component Analysis, PCA 1.3 More examples of PCA using other functions Reference DK C. 2020-03-21 1 Importing and checking multivariate dataset Abdi and Williams ...
738 sym R (7932 sym/27 pcs) 13 img
Chapter1-MathStat
Chapter1 R Markdown この講義で使用する教科書は、東大出版会の統計学入門です。万人にオススメできる標準的な教科書になってます。 統計では理論もデータ解析能力もどちらも重要です。 講義中では、R言語によるコードも紹介しようと思います。 このスライ�...
1039 sym R (1636 sym/27 pcs) 3 img
Generalized Linear Mixed-Effects for Half of a 2-level Fractional Factorial Design
Code Show All Hide All Generalized Linear Mixed-Effects: Half of a 2-level Fractional Factorial Design 1 Generalized Linear Mixed-Effects Models: lme4 1.1 Specifying the random effects in multilevel models: beyond standard assumptions 1.2 transform five attributes as factor levels 1.3 Fractional Fractorial Design for Mixed Effect Model 1.4 Se...
2984 sym R (7449 sym/19 pcs) 7 img
Linear Mixed-Effects Models: nlme Vs lme4
Code Show All Hide All Linear Mixed-Effects Models: nlme Vs lme4 1 Linear Mixed-Effect Model: Package nlme 2 Restricted Maximum Likelihood (REML) 3 Descriptive statistics: ratpupcsv 4 Modeling Specification Strategies: 4.1 Hypthesis Test 01 : 4.2 Hypthesis Test 02 : 4.3 Hypthesis Test 03 : 4.4 Hypthesis Test 04 : 4.5 Hypthesis Test 05 : 4.6 H...
5877 sym R (30700 sym/82 pcs) 12 img
Part 2, exercise 3: GAM
1 Polynomial Regression mydataindex = read.table("./Hymenoptera.csv", header = TRUE, sep = ",", na.strings = "NA", dec = ".", strip.white = TRUE) mydataindex Year Hymenoptera SunAPR 1 1970 NA 128.7 2 1971 NA 115.7 3 1972 NA 130.7 4 1973 NA 150.0 5 1974 NA 149.5 6 1975 ...
2942 sym R (17985 sym/68 pcs) 21 img