Publications by 高橋 慎
経営のための統計学II 第5回 時系列分析3
和文過程とARIMA過程 ここまでに紹介した分析手法は定常時系列に関するもので、定常性の条件を満たさない時系列については利用できない。 非定常時系列では、平均、分散、共分散が観測時点に依存して変化する。 非定常時系列は種種あるが、原系列の差�...
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20211009_4.1課文再製Rmd_Frank Liu
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経営のための統計学II 第4回 時系列分析2
自己回帰推定の診断 自己回帰式は、変数の原系列を特定のモデルで変換し、ホワイト・ノイズに近い性質をもつ残差を導くという役割を果たす。 たとえば、GDPの原系列（対数系列）は時間に関して独立ではなく互いに相関しているが、真のモデルがAR(1)ならA...
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経営のための統計学II 第3回 時系列分析1（修正版）
時系列データの種類 時系列分析の目的は、ほとんどの場合には時系列データそのもの（原系列と呼ばれる）の性質を明らかにすることであるが、実際の解析は、原系列に何らかの変換を施した系列に対して行われることも少なくない。そのような変換を施し�...
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経営のための統計学II 第3回 時系列分析1
時系列プロット 時系列分析では、まず時系列データをプロットして、その性質を検討する。 原系列：時系列データそのもの 対数系列：原系列の対数値 階差系列：１時点離れたデータとの階差または差分 変化率（成長率）：１時点離れたデータから変化した...
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2021厚數據與資料敘事工作坊-我的學思筆記
第一天 自我介紹 這個練習是這個工作坊讓你先建立「書寫出意義才是核心、資料分析是其次」的重要觀念。請用這一段來聊聊你為什麼會來參加這個工作坊以及你的期待。請刪掉這段文字後，寫下你自己的話。 思考與書寫 挑戰一 請舉至少一個例子，說說你的�...
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2021厚數據與資料敘事工作坊-劉正山的學思筆記
第一天 自我介紹 這個練習是這個工作坊讓你先建立「書寫出意義才是核心、資料分析是其次」的重要觀念。請用這一段來聊聊你為什麼會來參加這個工作坊以及你的期待。請刪掉這段文字後，寫下你自己的話。 因為… 思考與書寫 挑戰一 請舉至少一個例子，說...
1091 sym R (3591 sym/14 pcs) 2 img 1 tbl
演習課題01 解答
課題 売上データを用いて以下の分析をし、（ ）内から適切な語句を選ぶ。 ① 価格と売上数量の間に相関があるといえるか有意水準5%で検定せよ。 値は有意水準より（大きい・小さい）ので、価格と売上数量の間に（正の・負の）相関があると（いえる�...
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Clinical prediction models: Model performance
Model performance 予測は、相対的な効果（OR、RRなど）指標で表現されるだけではなりません。 私たちが主に興味を持っているのは、絶対的な効果です。 例えば、 “この特性とこの特性を持つ人が（結果を）得る確率はどのくらいか？” などです。 予測モデル�...
7494 sym R (15996 sym/97 pcs) 14 img