Publications by 田中 鮎夢
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貿易データ gravity.xlsx データには、2005 年の 1年間の世界の2国間の貿易額が収録されている。 Rでデータを読み込む。 library(readxl) gravity <- read_excel("gravity.xlsx") head(gravity) ## # A tibble: 6 × 20 ## impor…¹ expor…² year imports gdp_e…³ gdp_im…⁴ join_…⁵ join_…⁶ expor…⁷...
998 sym R (2548 sym/13 pcs)
classroom middle
某区中学（点校）教室卫生检测报告 某区中学（点校）教室卫生检测报告 1.查看数据 2.编码校验 3.提交国家问卷整理 4.卫生指标基本情况 1.班级人数 2.人均面积 3.课桌椅分配符合率 4.黑板反射比 5.黑板平均照度 6.黑板照度均匀度 7.课桌平均照度 8.课桌照度均匀�...
714 sym 19 tbl
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Our world in data library(readxl) covid2022G7 <- read_excel("covid2022G7.xlsx") barplot(covid2022G7$total_deaths,names.arg = covid2022G7$iso_code) library(readxl) covid2022 <- read_excel("covid2022.xlsx") hist(covid2022$total_deaths_per_million) hist(covid2022$gdp_per_capita) hist(covid2022$total_cases) #回帰分析 ols<-lm(covid2022$total_d...
62 sym R (5208 sym/21 pcs) 5 img
Multiple Imputation
Introduction データの欠落は非常に大きなトピック ここでは、多重代入法を取り巻く計算上の問題について、表面にふれる 詳細については、Biostats学部のRod LittleのStatistical Analysis With Missing Dataコースをがおすすめ http://blog.caspio.com/tech-tips/what-you-need-to-know-about-dat...
4003 sym R (7767 sym/28 pcs) 1 img
R seminar 2020 lesson4
データの集計と検定 データは“R_Seminar_data.csv”を使用 library(tidyverse) library(ggplot2) df<-read_csv("R_Seminar_data.csv") 解析の前には必ず俯瞰するっこと df %>% glimpse() ## Observations: 500 ## Variables: 17 ## $ id <dbl> 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16... ## $ Year ...
1310 sym R (8604 sym/36 pcs) 2 img
R seminar 2020 lesson3
可視化 ggplot2 ggplot2 ggplot2は Rは美しいグラフを描くことができる tidyverseパッケージには，グラフ描画用のggplot2パッケージが含まれている サンプルデータR_Seminar_data.csvを使用 library("tidyverse") df<-read_csv("R_Seminar_data.csv") ggplot2の基本的な書き方 ggplot(data, aes(x = ...
737 sym R (1241 sym/14 pcs) 12 img
R seminar 2020 lesson2
データの整形 Dataframeの操作 新しい変数の作成 データフレームの整形 使用するパッケージ * tidyverse・・・データフレームの操作 * glimpse() / filter() / select() / mutate() lubridate・・・日付の取扱 ymd() dataの把握 データ把握にはglimpse()を使う 変数一覧 変数�...
853 sym R (9101 sym/38 pcs) 1 tbl
R lecture lesson 6
動画 https://web.microsoftstream.com/video/963e3e8c-6959-40aa-86d8-5345f2bc636b 資料 https://goo.gl/vRcFR8 生存時間分析 2 はじめに（前回の復習） 比例ハザードモデルとは？ ハザード？ ハザード比？ Rstudio 上での実行 Coxの比例ハザードモデル 比例ハザード性の確認 生存時�...
2186 sym R (6084 sym/27 pcs) 5 img
R lecture lesson 5
動画 https://web.microsoftstream.com/video/eed1eb7f-822a-4d5c-a0a5-d3b20d0ecc1e 資料 https://bit.ly/2NQ7xyz 生存時間分析 今日はカプランマイヤー曲線を描くことが目標 検定の理解は統計で学んでください 生存時間分析の特徴 - 生存時間からイベントまでの時間（Time to event)での�...
1970 sym R (4543 sym/25 pcs) 8 img
R lecture lesson 4
動画 https://web.microsoftstream.com/video/1cbca9e0-a682-4c1f-95da-c059da6688b0 資料 http://goo.gl/fxv87m Rをつかってグラフを作成する方法を学ぶ はじめに Rのグラフ作成の基礎 R studioでのグラフの取り扱い ggplot2の紹介 はいじめ グラフ作成と論文化の話題 某研究論文に掲載さ�...
1650 sym R (1658 sym/15 pcs) 10 img 1 tbl