Publications by 山本 良平
R lecture lesson1
事前準備 R studioをインストールする資料 https://www.slideshare.net/secret/m5QIB1XNLsWdeI 動画 lesson1 https://web.microsoftstream.com/video/04e5dcdf-3ee9-447d-af60-2db0a44a3db4 白石先生の資料 http://rpubs.com/wstonemd 情報は二段階で焼失する 個別症例→症例シリーズ→大規模データ スプレッ�...
476 sym R (2689 sym/35 pcs) 5 img
R lecture lesson 2
動画https://web.microsoftstream.com/video/eeddb908-3629-46ef-a114-8f87f451dca9 資料https://goo.gl/KVGoYH 今日の目標 Table1の作り方と記述統計 - Rへのデータの取り扱いになれる - 関数を理解する - 記述統計 - 検定を実行できる 参考資料 Cousera Data science specialization https://www.courser...
1503 sym R (14214 sym/42 pcs) 2 img
R lecture lesson 3
動画 https://web.microsoftstream.com/video/34f3e16a-4e6a-4bb4-ab94-0ec99572b7df 参考資料 R tips 72一般化線形モデル http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/72.html 事前準備 以下のCodeを走らせてデータセットを作成する． Dataset.0が作成されればOK # ここから38行目まではサンプルデー�...
1279 sym R (11030 sym/41 pcs) 1 tbl
R seminar 2020 lesson1
Why we use R? free software Various package made by statician reproducibility しかしCUIは初学者にとっつきづらい R studioは Rのための統合開発環境（IDE) 強力な入力補助機能 非常に見やすいインターフェース 医療従事者が無料ソフトであるRとR studioを使って学会発表，論文�...
1203 sym R (2039 sym/38 pcs) 3 tbl
Regression discontinuity design
Regression discontinuities design (RDD) 回帰不連続デザイン 回帰不連続デザイン（regression discontinuity design: RDD）は、介⼊の因果効果を推定する ための疑似実験デザイン（quasi experimental design）の 1 つである. 治療群と対照群を分離するランダム・プロセスがなければ�...
6043 sym R (16306 sym/53 pcs) 7 img
Компоненти на индикатора Реализация на пазара на труда и регионална значимост
1 Данни Данните са от Рейтинговата система на висщите училища в България за периода 2012-2020 г. за девет професионални направления. Селекцията е на ниво бакалвър, с изключение на ПН “Право”, къд...
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Partisan Motivated Reasoning
4/9/2021 請閉上眼用舉手來回答這兩個問題 你覺得自己有沒有衷心支持的政黨？（不必回答是那一個政黨） 你覺得在這個場合說出自己支持的政黨有沒有顧慮？ 昨天，一位記者問我 「你覺得大港開唱的獨立音樂樂團是不是有明顯的政黨色彩」 你會怎麼回答？ �...
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Summary and Discussion of Converse (1964)
3/26/2021 Philip E. Converse (1964) Believe System 核心論點 Constraints and Idea-Elements 資訊進入腦海中在思維裡產生的推判 由一筆訊息帶動的、在思維中的其他訊息 Centrality 一個人的信念系統最核心的推判會最穩定、不變動 信念系統外圍的則容易變動 Ideology 思維與訊息固�...
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期末總結
6/18/2021 回顧這一學期我們學到的事 ☐ 你知道民調與民意分析的差異 ☐ 你知道Converse, Zaller以降的民意研究脈絡 ☐ 你知道民意、行為、政心、政傳是一個巨大的研究領域 ☐ 你知道道德與價值的研究是新興的課題 ☐ 你知道R + RStudio已足夠吃下大多數的民意研究 �...
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期末課題
1. 時系列分析 csvファイルeconomicdata.csvから TOPIX の連続型変化率rを計算し、以下の分析を行う。 20次までの標本AC関数と標本PAC関数を調べる。 AR(1)・AR(2)・MA(1)・MA(2)・ARMA(1,1)モデルを推定し、最小AIC規準でモデルを1つ選ぶ。 最小AIC規準で選んだモデルの残差に...
5962 sym R (3780 sym/23 pcs) 4 img