Publications by Victoria Bueno Mijares
Caso 14: Contexto de las variables continuas
1 Objetivo Explorar el contexto de las variables aleatorias continuas y su representación gráfica de histograma y función de densidad. 2 Descripción Se presenta el contexto de las variables aleatorias continuas presentando tabla de distribución a través de clases y la representación visual de histogramas y función de densidad Se cargan las...
6618 sym R (1393 sym/8 pcs) 7 img 1 tbl
Caso 12: Teorema de Bayes
Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teorema de Bayes. Fundamento Teórico Ley de Multiplicación para eventos independientes La Ley de la Mul...
8485 sym 7 img
Caso 11. Probabilidad condicional
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la pro...
12286 sym R (3699 sym/39 pcs) 4 tbl
Caso 10: Operaciones de Conjuntos y estimación de probabilidades
1 Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. 2 Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar p...
5674 sym R (6959 sym/100 pcs) 4 img
Caso 09: Teoría de probabilidad
1 Objetivo Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral. 2 Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad. A partir de un conjunto de datos generados estimar y determinar las probabilidades. 3 Marco teórico Para cuando los espacios muestr...
10445 sym R (17183 sym/54 pcs) 7 img
Caso 8: Permutaciones
1 Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones y...
6531 sym R (154577 sym/48 pcs)
Caso 07: Factorial y Combinaciones
1 Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos...
6487 sym R (24878 sym/37 pcs) 2 img
Caso 06: Técnicas de conteo Principio aditivo multiplicativo y diagrama de árbol
1 Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. 2 Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales 3 Marco c...
7894 sym 1 img
Caso 05: Espacio Muestral
1 Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. 2 Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral 3 Fundamento teórico Al hacer ...
8020 sym 3 img 1 tbl
Caso Integral
Objetivo Medidas de tendencia central Desarrollo Cargar librerias library(modeest) Crear datos Promedios= c(90,86,88,92,94,100,72,84,86,96,92,86,84,94,88,86,84) Promedios ## [1] 90 86 88 92 94 100 72 84 86 96 92 86 84 94 88 86 84 Ordenar Datos Ordenados = sort(Promedios) Ordenados ## [1] 72 84 84 84 86 86 86 86 88 88...
157 sym R (586 sym/16 pcs)